API Umbrella 开源项目教程
1. 项目介绍
API Umbrella 是一个开源的 API 管理平台,旨在简化 API 的创建和消费过程。它通过提供标准化的访问控制、速率限制、分析等功能,帮助 API 创建者专注于构建 API,而不必担心底层的基础设施问题。API Umbrella 可以轻松地添加到现有的 API 中,无需修改 API 代码即可利用其提供的功能。此外,它还支持将不同服务器或编程语言编写的 API 统一到一个端点,方便 API 消费者使用。
2. 项目快速启动
安装 API Umbrella
从二进制包安装
以下是不同操作系统的安装命令示例:
-
Debian 9 (Stretch)
sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv-keys 367404D553B42995 echo "deb http://dl.bintray.com/nrel/api-umbrella-debian stretch main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/api-umbrella.list sudo apt-get update sudo apt-get install api-umbrella -
Ubuntu 18.04 (Bionic)
sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv-keys 367404D553B42995 echo "deb http://dl.bintray.com/nrel/api-umbrella-ubuntu bionic main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/api-umbrella.list sudo apt-get update sudo apt-get install api-umbrella
使用 Docker 运行
mkdir config && touch config/api-umbrella.yml
docker run -d --name=api-umbrella -p 80:80 -p 443:443 -v "$(pwd)/config":/etc/api-umbrella nrel/api-umbrella
启动 API Umbrella
sudo /etc/init.d/api-umbrella start
启动后,访问服务器的域名,您将看到默认的首页。
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
-
统一多个 API:API Umbrella 可以将多个不同服务器或编程语言编写的 API 统一到一个端点,方便 API 消费者使用。例如,一个公司可能有多个部门提供不同的 API,通过 API Umbrella,可以将这些 API 统一到一个入口,简化消费者的访问流程。
-
访问控制和速率限制:API Umbrella 提供了强大的访问控制和速率限制功能,可以帮助企业保护其 API 免受滥用。例如,通过设置速率限制,可以防止恶意用户或脚本对 API 进行大量请求,从而保护后端服务的稳定性。
最佳实践
-
配置 API 后端:在 API Umbrella 中,您需要配置 API 后端,以便 API Umbrella 知道如何代理请求。建议在配置 API 后端时,详细设置访问控制、速率限制等策略,以确保 API 的安全性和稳定性。
-
使用 API 密钥:API Umbrella 支持使用 API 密钥进行身份验证。建议在生产环境中使用 API 密钥,并定期更新密钥,以提高安全性。
4. 典型生态项目
-
OpenResty:API Umbrella 基于 OpenResty 构建,OpenResty 是一个基于 Nginx 和 Lua 的高性能 Web 平台,广泛用于构建 API 网关和反向代理。
-
Nginx:API Umbrella 使用 Nginx 作为其核心组件,Nginx 是一个高性能的 HTTP 服务器和反向代理服务器,广泛用于构建高并发的 Web 应用。
-
Lua:API Umbrella 使用 Lua 脚本语言进行扩展和定制,Lua 是一种轻量级、高效的脚本语言,广泛用于嵌入式系统和 Web 应用中。
通过这些生态项目,API Umbrella 能够提供强大的功能和灵活的扩展性,满足各种复杂的 API 管理需求。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00