在cocotb项目中使用Python测试运行器生成GHDL波形文件
2025-07-06 23:27:36作者:彭桢灵Jeremy
在数字电路仿真验证中,波形文件对于调试和分析设计行为至关重要。本文将详细介绍如何在cocotb测试框架中,使用Python测试运行器为VHDL设计生成GHDL波形文件。
波形文件生成的基本原理
cocotb是一个基于Python的硬件验证框架,支持多种仿真器,包括GHDL。GHDL作为开源的VHDL仿真器,可以通过命令行参数--wave
来指定波形文件的输出路径和名称。
传统Makefile方式
在cocotb的传统使用方式中,通常通过Makefile来配置仿真参数。以下是一个典型的Makefile配置示例:
SIM ?= ghdl
TOPLEVEL_LANG ?= vhdl
VHDL_SOURCES += $(PWD)/*.vhd
TOPLEVEL = my_design
MODULE = test_my_design
SIM_ARGS = --wave=waveform.ghw
SIM_ARGS += -gG_GENERIC=16
include $(shell cocotb-config --makefiles)/Makefile.sim
这种方式会在项目根目录下直接生成waveform.ghw
波形文件。
Python测试运行器方式
cocotb 1.9.2版本引入了实验性的Python测试运行器功能,提供了更灵活的测试配置方式。以下是等效的Python测试运行器实现:
import os
from pathlib import Path
from cocotb.runner import get_runner
def test_my_design_runner():
sim = os.getenv("SIM", "ghdl")
proj_path = Path(__file__).resolve().parent
runner = get_runner(sim)
hdl_toplevel = "my_design"
runner.build(
sources=[proj_path / "my_design.vhd"],
hdl_toplevel=hdl_toplevel,
parameters={"G_GENERIC": 16},
waves=True,
)
runner.test(
test_module="test_my_design",
hdl_toplevel=hdl_toplevel,
hdl_toplevel_lang="vhdl",
plusargs=["--wave=waveform.ghw"],
waves=True,
)
if __name__ == "__main__":
test_my_design_runner()
关键差异与注意事项
-
波形文件位置:使用Python测试运行器时,波形文件默认生成在
sim_build
子目录中,而非项目根目录。 -
参数传递:GHDL参数可以通过
plusargs
列表传递,这与Makefile中的SIM_ARGS
等效。 -
波形启用标志:
waves=True
参数会确保波形生成功能被启用。 -
路径处理:Python测试运行器使用Path对象处理文件路径,更加灵活和可移植。
实际应用建议
对于新项目,建议尝试使用Python测试运行器,因为它提供了:
- 更灵活的配置方式
- 更好的可维护性
- 更直观的参数传递机制
- 与Python生态更好的集成
同时需要注意检查sim_build
目录下的波形文件,这是与Makefile方式的主要区别之一。
总结
cocotb的Python测试运行器为VHDL设计验证提供了现代化的配置方式,能够完全替代传统的Makefile方法。通过合理配置plusargs
参数,可以轻松生成GHDL波形文件用于后续分析。开发者在迁移到Python测试运行器时,只需注意波形文件的默认输出位置变化即可。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0274community
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息011Hunyuan3D-2
Hunyuan3D 2.0:高分辨率三维生成系统,支持精准形状建模与生动纹理合成,简化资产再创作流程。Python00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
153
1.98 K

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
505
42

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
938
554

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
332
11

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70