使用NPOI为Excel柱状图设置自定义列颜色
2025-06-05 20:00:58作者:廉彬冶Miranda
概述
在Excel报表开发中,柱状图是常用的数据可视化方式之一。NPOI作为.NET平台下操作Office文档的强大库,提供了创建和修改Excel图表的功能。本文将详细介绍如何使用NPOI为Excel柱状图的每一列设置不同的自定义颜色。
实现原理
NPOI通过操作OpenXML格式的底层结构来实现对Excel图表的控制。要为柱状图的每一列设置不同颜色,我们需要:
- 创建基本的柱状图
- 获取图表的数据点(Data Point)集合
- 为每个数据点单独设置填充颜色
具体实现步骤
1. 创建基础柱状图
首先需要创建基本的柱状图结构,包括:
- 图表数据源
- 坐标轴
- 图例
- 基本样式设置
// 创建图表
XSSFChart chart = (XSSFChart)drawing.CreateChart(anchor);
// 创建柱状图数据
IColumnChartData<string, double> columnChartData = chart.ChartDataFactory.CreateColumnChartData<string, double>();
// 设置图例
IChartLegend legend = chart.GetOrCreateLegend();
legend.Position = LegendPosition.Bottom;
// 设置坐标轴
IChartAxis bottomAxis = chart.ChartAxisFactory.CreateCategoryAxis(AxisPosition.Bottom);
bottomAxis.MajorTickMark = AxisTickMark.None;
IValueAxis leftAxis = chart.ChartAxisFactory.CreateValueAxis(AxisPosition.Left);
leftAxis.Crosses = AxisCrosses.AutoZero;
leftAxis.SetCrossBetween(AxisCrossBetween.Between);
// 添加数据系列
IChartDataSource<string> categoryAxis = DataSources.FromStringCellRange(sheet, new CellRangeAddress(startDataRow, endDataRow, 0, 0));
IChartDataSource<double> valueAxis = DataSources.FromNumericCellRange(sheet, new CellRangeAddress(startDataRow, endDataRow, columnIndex, columnIndex));
var serie = columnChartData.AddSeries(categoryAxis, valueAxis);
serie.SetTitle("Categories of Risk Associated");
// 绘制图表
chart.Plot(columnChartData, bottomAxis, leftAxis);
2. 设置自定义列颜色
在基础图表创建完成后,我们可以为每个数据点设置不同的颜色:
// 定义颜色数组(RGB格式)
byte[][] colors = new byte[][] {
new byte[] {127, 255, 127}, // 浅绿色
new byte[] {200, 200, 200}, // 灰色
new byte[] {255, 255, 127}, // 浅黄色
new byte[] {255, 127, 127}, // 浅红色
new byte[] {255, 0, 0}, // 红色
new byte[] {0, 255, 0}, // 绿色
new byte[] {0, 0, 255}, // 蓝色
new byte[] {80, 80, 80}, // 深灰色
new byte[] {90, 80, 80}, // 红灰色
new byte[] {100, 80, 80} // 深红灰色
};
// 获取数据点数量
int pointCount = serie.GetCategoryAxisData().PointCount;
// 获取图表绘图区域
var plotArea = chart.GetCTChart().plotArea;
// 初始化数据点集合
plotArea.barChart[0].ser[0].dPt = new System.Collections.Generic.List<NPOI.OpenXmlFormats.Dml.Chart.CT_DPt>();
// 为每个数据点设置颜色
for (int i = 0; i < pointCount; i++)
{
plotArea.barChart[0].ser[0].dPt.Add(new NPOI.OpenXmlFormats.Dml.Chart.CT_DPt());
plotArea.barChart[0].ser[0].dPt[i].idx = new NPOI.OpenXmlFormats.Dml.Chart.CT_UnsignedInt() { val = (uint)i};
plotArea.barChart[0].ser[0].dPt[i].spPr = new NPOI.OpenXmlFormats.Dml.Chart.CT_ShapeProperties();
plotArea.barChart[0].ser[0].dPt[i].spPr.AddNewSolidFill().AddNewSrgbClr().val = colors[i];
}
3. 使用主题颜色(可选)
如果需要使用Excel的主题颜色而非自定义RGB值,可以简单设置:
chart.GetCTChart().plotArea.barChart[0].varyColors = new NPOI.OpenXmlFormats.Dml.Chart.CT_Boolean() { val = 1 };
注意事项
- 颜色数组的大小应该至少等于数据点的数量,否则会抛出索引越界异常
- RGB颜色值的范围是0-255,使用byte类型存储
- 如果需要更多颜色变化,可以扩展颜色数组
- 此方法同样适用于其他类型的图表,如条形图、饼图等
总结
通过NPOI提供的底层OpenXML操作接口,我们可以灵活地控制Excel图表的各种样式属性,包括为柱状图的每一列设置不同的颜色。这种方法不仅适用于简单的报表需求,也可以满足复杂的数据可视化场景。掌握这些技巧后,开发者可以创建出更加专业和美观的Excel报表。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C090
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.51 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
223
89
暂无简介
Dart
721
174
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
337
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
437
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
698
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19