使用NPOI为Excel柱状图设置自定义列颜色
2025-06-05 14:58:04作者:廉彬冶Miranda
概述
在Excel报表开发中,柱状图是常用的数据可视化方式之一。NPOI作为.NET平台下操作Office文档的强大库,提供了创建和修改Excel图表的功能。本文将详细介绍如何使用NPOI为Excel柱状图的每一列设置不同的自定义颜色。
实现原理
NPOI通过操作OpenXML格式的底层结构来实现对Excel图表的控制。要为柱状图的每一列设置不同颜色,我们需要:
- 创建基本的柱状图
- 获取图表的数据点(Data Point)集合
- 为每个数据点单独设置填充颜色
具体实现步骤
1. 创建基础柱状图
首先需要创建基本的柱状图结构,包括:
- 图表数据源
- 坐标轴
- 图例
- 基本样式设置
// 创建图表
XSSFChart chart = (XSSFChart)drawing.CreateChart(anchor);
// 创建柱状图数据
IColumnChartData<string, double> columnChartData = chart.ChartDataFactory.CreateColumnChartData<string, double>();
// 设置图例
IChartLegend legend = chart.GetOrCreateLegend();
legend.Position = LegendPosition.Bottom;
// 设置坐标轴
IChartAxis bottomAxis = chart.ChartAxisFactory.CreateCategoryAxis(AxisPosition.Bottom);
bottomAxis.MajorTickMark = AxisTickMark.None;
IValueAxis leftAxis = chart.ChartAxisFactory.CreateValueAxis(AxisPosition.Left);
leftAxis.Crosses = AxisCrosses.AutoZero;
leftAxis.SetCrossBetween(AxisCrossBetween.Between);
// 添加数据系列
IChartDataSource<string> categoryAxis = DataSources.FromStringCellRange(sheet, new CellRangeAddress(startDataRow, endDataRow, 0, 0));
IChartDataSource<double> valueAxis = DataSources.FromNumericCellRange(sheet, new CellRangeAddress(startDataRow, endDataRow, columnIndex, columnIndex));
var serie = columnChartData.AddSeries(categoryAxis, valueAxis);
serie.SetTitle("Categories of Risk Associated");
// 绘制图表
chart.Plot(columnChartData, bottomAxis, leftAxis);
2. 设置自定义列颜色
在基础图表创建完成后,我们可以为每个数据点设置不同的颜色:
// 定义颜色数组(RGB格式)
byte[][] colors = new byte[][] {
new byte[] {127, 255, 127}, // 浅绿色
new byte[] {200, 200, 200}, // 灰色
new byte[] {255, 255, 127}, // 浅黄色
new byte[] {255, 127, 127}, // 浅红色
new byte[] {255, 0, 0}, // 红色
new byte[] {0, 255, 0}, // 绿色
new byte[] {0, 0, 255}, // 蓝色
new byte[] {80, 80, 80}, // 深灰色
new byte[] {90, 80, 80}, // 红灰色
new byte[] {100, 80, 80} // 深红灰色
};
// 获取数据点数量
int pointCount = serie.GetCategoryAxisData().PointCount;
// 获取图表绘图区域
var plotArea = chart.GetCTChart().plotArea;
// 初始化数据点集合
plotArea.barChart[0].ser[0].dPt = new System.Collections.Generic.List<NPOI.OpenXmlFormats.Dml.Chart.CT_DPt>();
// 为每个数据点设置颜色
for (int i = 0; i < pointCount; i++)
{
plotArea.barChart[0].ser[0].dPt.Add(new NPOI.OpenXmlFormats.Dml.Chart.CT_DPt());
plotArea.barChart[0].ser[0].dPt[i].idx = new NPOI.OpenXmlFormats.Dml.Chart.CT_UnsignedInt() { val = (uint)i};
plotArea.barChart[0].ser[0].dPt[i].spPr = new NPOI.OpenXmlFormats.Dml.Chart.CT_ShapeProperties();
plotArea.barChart[0].ser[0].dPt[i].spPr.AddNewSolidFill().AddNewSrgbClr().val = colors[i];
}
3. 使用主题颜色(可选)
如果需要使用Excel的主题颜色而非自定义RGB值,可以简单设置:
chart.GetCTChart().plotArea.barChart[0].varyColors = new NPOI.OpenXmlFormats.Dml.Chart.CT_Boolean() { val = 1 };
注意事项
- 颜色数组的大小应该至少等于数据点的数量,否则会抛出索引越界异常
- RGB颜色值的范围是0-255,使用byte类型存储
- 如果需要更多颜色变化,可以扩展颜色数组
- 此方法同样适用于其他类型的图表,如条形图、饼图等
总结
通过NPOI提供的底层OpenXML操作接口,我们可以灵活地控制Excel图表的各种样式属性,包括为柱状图的每一列设置不同的颜色。这种方法不仅适用于简单的报表需求,也可以满足复杂的数据可视化场景。掌握这些技巧后,开发者可以创建出更加专业和美观的Excel报表。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
291
2.62 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
123
149
暂无简介
Dart
583
127
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
227
306
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
121
395
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
130
408
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.05 K
610
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
606
185
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
155
205