QMK_port_ch582 项目下载与安装教程
2024-12-08 02:27:25作者:瞿蔚英Wynne
1. 项目介绍
QMK_port_ch582 是一个开源项目,旨在为 CH58x 系列芯片提供一个 QMK 键盘固件的端口。该项目通过桥接应用层(QMK)和底层硬件,支持有线、蓝牙以及 2.4G 三重模式,并具有低功耗特性,同时支持 QMK 的大多数功能。
2. 项目下载位置
项目托管在 GitHub 上,您可以访问以下位置下载项目:
https://github.com/O-H-M2/qmk_port_ch582.git
3. 项目安装环境配置
在安装前,您需要确保您的系统中已安装以下依赖环境:
- GCC 编译器
- NRF 命令行工具
- Git
- CMake
- CCache
- Python 3 及相关库(cbor2, click, cryptography, intelhex)
以下是在基于 Debian 的 Linux 发行版(如 Ubuntu)上配置环境的示例:
安装编译器和 NRF 命令行工具
首先,下载并配置 WCH 提供的编译器和 NRF 命令行工具:
wget http://file.mounriver.com/tools/MRS_Toolchain_Linux_X64_V170.tar.xz
wget https://nsscprodmedia.blob.core.windows.net/prod/software-and-other-downloads/desktop-software/nrf-command-line-tools/sw/versions-10-x-x/10-21-0/nrf-command-line-tools-10.21.0_linux-amd64.tar.gz
mkdir -p $HOME/local/opt
tar xvf MRS_Toolchain_Linux_X64_V170.tar.xz -C $HOME/local/opt
tar xvf nrf-command-line-tools-10.21.0_linux-amd64.tar.gz -C $HOME/local/opt
# 添加路径到 .bashrc
echo 'export PATH=$HOME/local/opt/MRS_Toolchain_Linux_x64_V170/RISC-V\ Embedded\ GCC/bin/:$HOME/local/opt/nrf-command-line-tools/bin/:$PATH' >> $HOME/.bashrc
source $HOME/.bashrc
安装其他依赖
然后,安装其他必要的依赖:
sudo apt update
sudo apt install git cmake ccache python3 python3-click python3-cbor2 python3-intelhex

4. 项目安装方式
克隆项目
使用 Git 克隆项目:
git clone https://github.com/O-H-M2/qmk_port_ch582.git
cd qmk_port_ch582
git -c submodule."qmk_porting/keyboards_private" update=none submodule update --recursive --init
创建构建目录
创建一个构建目录并运行 CMake:
mkdir build
cd build
cmake -Dkeyboard=m2wired -Dkeymap=default
编译
最后,编译项目:
make -j$(nproc)
编译成功后,会在项目顶级目录生成 uf2 和 hex 文件。
5. 项目处理脚本
在编译过程中,如果需要运行特定的处理脚本,请参考项目的 README.md 文件或相关文档,以获取更多信息。
以上就是 QMK_port_ch582 项目的下载与安装教程,祝您使用愉快!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
651
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
211
222
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
656
291
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
216
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
640
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
319