探索USB设备历史:usbrip开源项目推荐
2024-09-16 09:31:19作者:齐添朝
项目介绍
usbrip(继承自“USB Ripper”,而非“USB R.I.P.”)是一个简单的取证工具,具有命令行界面,可帮助您跟踪Linux机器上的USB设备工件(即USB事件历史记录)。该项目通过分析Linux日志数据(如journalctl输出或/var/log/syslog*文件内容),构建USB事件历史表,并提供多种功能,如导出数据、生成授权设备列表、检测违规事件等。
项目技术分析
技术栈
- Python 3.6+: 作为主要编程语言,支持最新的Python特性。
- 7-Zip: 用于创建受保护的存储(7-Zip归档),自动备份和积累USB事件。
- Cron: 用于定时任务调度,确保USB事件的定期备份。
- Terminaltables, Termcolor, Tqdm: 用于命令行界面的美观输出和进度条显示。
核心功能
- USB事件历史记录: 分析系统日志,生成包含连接时间、主机、VID、PID、产品、制造商、序列号、端口和断开时间等信息的USB事件历史表。
- 数据导出: 将收集的数据导出为JSON格式,便于后续分析。
- 授权设备管理: 生成授权USB设备的JSON文件,并基于此文件检测违规事件。
- 自动备份: 通过Cron调度器,自动备份USB事件到受保护的存储中。
项目及技术应用场景
应用场景
- 企业安全审计: 跟踪和记录所有连接到企业网络的USB设备,确保只有授权设备可以访问敏感数据。
- 取证分析: 在调查USB设备相关的事件时,提供详细的USB事件历史记录,帮助分析人员快速定位问题。
- 系统日志管理: 通过优化系统日志结构,提高日志的可读性和分析效率。
技术应用
- 日志分析: 通过
journalctl或系统日志文件,提取和解析USB事件信息。 - 自动化任务: 使用Cron调度器,自动执行USB事件的备份和违规检测任务。
- 数据存储: 使用7-Zip归档技术,确保USB事件数据的安全存储和高效管理。
项目特点
1. 简单易用
usbrip提供直观的命令行界面,用户可以通过简单的命令快速获取USB事件历史记录和违规信息。
2. 高度可定制
用户可以根据需要自定义日志解析规则、授权设备列表和备份策略,满足不同场景的需求。
3. 自动化管理
通过Cron调度器,usbrip可以自动执行USB事件的备份和违规检测,减少人工干预,提高工作效率。
4. 安全可靠
使用7-Zip归档技术,确保USB事件数据的安全存储,防止数据泄露和篡改。
5. 开源免费
usbrip是一个开源项目,遵循GPLv3许可证,用户可以自由使用、修改和分发。
结语
usbrip是一个功能强大且易于使用的USB设备取证工具,适用于企业安全审计、取证分析和系统日志管理等多种场景。通过自动化任务和安全可靠的数据存储,usbrip帮助用户高效管理USB设备事件,确保系统的安全性和稳定性。无论您是安全专家还是系统管理员,usbrip都是您不可或缺的工具。立即访问usbrip GitHub页面,开始您的USB设备管理之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
317
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
852
Ascend Extension for PyTorch
Python
157
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
639
246
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
242
85
暂无简介
Dart
606
136
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
310
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.02 K