Abot 开源项目使用教程
2024-09-20 10:59:02作者:卓艾滢Kingsley
abot
Cross Platform C# web crawler framework built for speed and flexibility. Please star this project! +1.
1. 项目目录结构及介绍
Abot 是一个用 C# 编写的开源网络爬虫框架,旨在提供速度和灵活性。以下是 Abot 项目的目录结构及其介绍:
abot/
├── Abot2/
│ ├── Core/
│ ├── Demo/
│ ├── Tests/
│ │ ├── Integration/
│ │ └── Unit/
├── Abot/
├── nuget/
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── Abot.sln
├── License.txt
├── README.md
├── TestResponses.saz
├── azure-pipelines.yml
└── msbuild.rsp
目录结构介绍
- Abot2/: 主要代码目录,包含核心功能、示例和测试代码。
- Core/: 包含 Abot 的核心功能实现。
- Demo/: 包含一些示例代码,展示如何使用 Abot。
- Tests/: 包含单元测试和集成测试代码。
- Integration/: 集成测试代码。
- Unit/: 单元测试代码。
- Abot/: 旧版本的 Abot 代码目录。
- nuget/: 包含 NuGet 包的相关文件。
- .gitattributes: Git 属性配置文件。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- Abot.sln: Visual Studio 解决方案文件。
- License.txt: 项目许可证文件。
- README.md: 项目介绍和使用说明。
- TestResponses.saz: 测试响应文件。
- azure-pipelines.yml: Azure Pipelines 配置文件。
- msbuild.rsp: MSBuild 响应文件。
2. 项目启动文件介绍
Abot 项目的启动文件是 Abot.sln
,这是一个 Visual Studio 解决方案文件。通过打开这个文件,你可以使用 Visual Studio 来管理和运行 Abot 项目。
启动步骤
- 打开 Visual Studio:启动 Visual Studio 开发环境。
- 打开解决方案文件:在 Visual Studio 中选择“文件” -> “打开” -> “项目/解决方案”,然后导航到
Abot.sln
文件并打开。 - 编译项目:在解决方案资源管理器中右键点击解决方案名称,选择“生成解决方案”来编译项目。
- 运行项目:在解决方案资源管理器中找到
Abot2.Demo
项目,右键点击并选择“设为启动项目”,然后按 F5 键运行项目。
3. 项目配置文件介绍
Abot 项目的配置主要通过代码中的 CrawlConfiguration
类来实现。以下是一些关键的配置选项及其介绍:
配置示例
var crawlConfig = new CrawlConfiguration
{
CrawlTimeoutSeconds = 100,
MaxConcurrentThreads = 10,
MaxPagesToCrawl = 1000,
UserAgentString = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.169 Safari/537.36",
ConfigurationExtensions = new Dictionary<string, string>
{
{ "SomeCustomConfigValue1", "1111" },
{ "SomeCustomConfigValue2", "2222" }
}
};
配置选项介绍
- CrawlTimeoutSeconds: 爬虫的超时时间,单位为秒。
- MaxConcurrentThreads: 最大并发线程数。
- MaxPagesToCrawl: 最大爬取页面数。
- UserAgentString: 设置 HTTP 请求的 User-Agent 字符串。
- ConfigurationExtensions: 自定义配置项,可以添加任意键值对。
通过这些配置选项,你可以灵活地调整 Abot 的行为,以适应不同的爬取需求。
abot
Cross Platform C# web crawler framework built for speed and flexibility. Please star this project! +1.
热门项目推荐
相关项目推荐
- CangjieCommunity为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境Markdown6710
- redis-sdk仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。Cangjie32226
- Yi-CoderYi Coder 编程模型,小而强大的编程助手305
- qwerty-learner为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workersTypeScript15.77 K1.48 K
- advanced-javaAdvanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。JavaScript76.1 K19.07 K
- taro开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/TypeScript35.52 K4.79 K
- CommunityCangjie-TPC(Third Party Components)仓颉编程语言三方库社区资源汇总252
- Wwindows暂无简介Shell16.14 K1.35 K
- byzer-langByzer(以前的 MLSQL):一种用于数据管道、分析和人工智能的低代码开源编程语言。Scala1.88 K551
- AanacondaAnaconda turns your Sublime Text 3 in a full featured Python development IDE including autocompletion, code linting, IDE features, autopep8 formating, McCabe complexity checker Vagrant and Docker support for Sublime Text 3 using Jedi, PyFlakes, pep8, MyPy, PyLint, pep257 and McCabe that will never freeze your Sublime Text 3Python2.22 K263
最新内容推荐
展开
项目优选
收起
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
669
0
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
136
18
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
12
7
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
322
26
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.83 K
19.04 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.56 K
1.44 K
Jpom
🚀简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件
Java
1.41 K
292
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
30
5
easy-es
Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
1.42 K
231
taro
开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/
TypeScript
35.34 K
4.77 K