Cromite浏览器中Google搜索结果电话号码点击问题的技术解析
2025-06-13 21:21:58作者:仰钰奇
问题现象与背景
在Cromite浏览器(基于Chromium的Android浏览器)中,用户长期反映一个影响使用体验的问题:当在Google搜索商业机构或地点时,搜索结果中显示的电话号码无法点击拨打。点击电话号码时,页面会异常滚动到顶部,而不是像预期那样启动拨号应用。
技术原因分析
经过深入调查,发现这个问题源于Chromium项目的一个设计决策。Chromium默认禁用了名为"click-to-call"的功能标志,该标志控制着是否允许网页中的电话号码(tel:链接)触发外部拨号应用。虽然官方bug跟踪系统中记录了这个问题,但Chromium团队并未明确说明禁用该功能的具体原因。
解决方案实现
Cromite项目维护者经过技术评估后,决定重新启用这个功能。但实现过程中遇到了一些技术挑战:
- 该功能标志属于"已过期"类别,普通用户无法通过常规方式访问和修改
- 功能实现需要与"允许转发URL请求到外部意图"的设置协同工作
- 直接启用可能会带来隐私问题,因为网站可以检测到此功能是否可用
最终技术决策
基于安全性和用户体验的平衡考虑,Cromite采取了以下技术方案:
- 默认启用对tel:链接的支持,但不提供修改选项
- 确保该功能与现有的外部URL请求权限设置协同工作
- 通过代码层面的修改而非简单的标志切换,确保功能稳定可靠
用户影响
这一改进将显著提升用户在以下场景的体验:
- 搜索本地商家时快速拨打电话
- 查看联系方式时一键拨打
- 任何包含电话号码的网页内容都可直接点击拨打
技术实现细节
实现过程中主要涉及:
- 修改IntentHandler相关逻辑
- 调整ExternalNavigationDelegateImpl对tel:协议的处理
- 确保与现有安全策略的兼容性
- 处理可能存在的URL重定向问题
这一改进体现了Cromite项目在保持Chromium安全性的同时,对用户体验的持续优化,展示了开源浏览器项目如何根据用户需求调整默认配置的技术决策过程。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1