Alien-Signals 2.0：重新定义响应式编程模型

Alien-Signals 是一个现代化的响应式编程库，它提供了一套简洁高效的信号（Signal）系统，用于构建响应式的应用程序。在2.0版本中，该库对其核心响应式模型进行了重大重构，带来了显著的性能提升和更优雅的API设计。

响应式模型的核心改进

2.0版本最显著的改进是引入了延迟信号值评估机制。在1.0版本中，当给信号赋值时，会立即传播"脏"（Dirty）标志，这可能导致一些计算值（computed）被不必要地重新计算。而在2.0版本中，赋值操作只会传播"待处理"（Pending）标志，实际的评估会延迟到下一次读取时进行。

这种改进带来了明显的性能优势，特别是在连续赋值相同值的情况下。例如：

const src = signal(10);
const double = computed(() => src() * 2);

double(); // 初始值为20

src(999); // 只标记为Pending，不立即重新计算
src(10);  // 值没有实际变化

double(); // 检查发现源值未变，跳过重新计算

作用域层次结构的优化

2.0版本引入了更清晰的作用域（effectScope）父子层次结构。现在，当父作用域被清理时，它会自动递归清理所有子作用域。这种设计使得资源管理更加直观和可靠。

const parentScope = effectScope(() => {
  const childScope = effectScope(() => {
    effect(() => {...});
    computed(() => {...});
  });
});

parentScope(); // 清理时会自动清理childScope

如果需要创建独立的作用域，可以临时将当前作用域设为undefined：

const parentScope = effectScope(() => {
  const prev = setCurrentScope(undefined);
  const independentScope = effectScope(() => {...});
  setCurrentScope(prev);
});

底层架构的重大重构

2.0版本对底层响应式模型进行了彻底重构：

1. 将Subscriber和Dependency合并为统一的ReactiveNode
2. 当所有订阅者都消失时，会触发unwatched回调
3. 传播机制现在只传播Pending状态，要立即标记为Dirty需要额外调用shallowPropagate
4. 简化了EffectFlags和ReactiveFlags的命名，移除了未使用的标志

这些改变使得内部实现更加简洁高效，同时为未来的扩展提供了更好的基础。

新增API与变更

2.0版本新增了四个核心API：

• getCurrentSub：获取当前订阅者
• setCurrentSub：设置当前订阅者
• getCurrentScope：获取当前作用域
• setCurrentScope：设置当前作用域

同时，一些选项和API名称也进行了调整，使其更加语义化：

• notifyEffect → notify
• updateComputed → update
• 移除了processEffectNotifications等底层API
• 新增了unlink和checkDirty等新API

性能与兼容性

这些架构上的改进带来了显著的性能提升，特别是在复杂场景下的计算效率。虽然底层模型发生了重大变化，但对于只使用表面API的用户来说影响很小，保持了良好的向后兼容性。

对于需要深度定制或扩展Alien-Signals的高级用户，建议仔细阅读变更说明，特别是关于响应式模型重构的部分，以确保平滑迁移到2.0版本。

总的来说，Alien-Signals 2.0代表了响应式编程领域的一次重要进步，它通过精心设计的架构改进，为开发者提供了更高效、更可靠的响应式编程体验。