AzurLaneAutoScript 台服科研图纸购买功能异常分析
2025-05-30 20:59:38作者:余洋婵Anita
问题现象
在AzurLaneAutoScript自动化脚本运行过程中,当执行科研图纸购买功能时,脚本会在选择科研期数的界面出现卡顿现象。具体表现为脚本无法正确识别当前界面状态,导致后续操作无法继续执行。
技术分析
从日志信息可以看出,脚本在执行到选择科研期数步骤时,等待了超过60秒仍未检测到预期的界面元素(SHIPYARD_IN_FATE、SHIPYARD_SERIES_SELECT_CHECK等),最终触发了超时保护机制。
根本原因
经过分析,该问题主要由以下几个因素导致:
-
界面识别机制不完善:台服版本的科研界面与脚本预设的界面识别模式存在差异,导致无法正确识别当前所处的界面状态。
-
坐标点击失效:脚本中预设的点击坐标(93,685)在台服版本中可能不再对应"选择期数"按钮的实际位置。
-
版本适配问题:台服游戏版本更新后,科研系统的UI布局可能发生了变化,而脚本尚未同步更新这些变化。
解决方案建议
-
界面识别优化:
- 更新图像识别模板,适配台服版本的科研界面
- 增加更多识别点,提高界面状态判断的准确性
-
坐标调整:
- 重新校准台服版本中各功能按钮的点击坐标
- 实现动态坐标计算,而非固定坐标点击
-
异常处理增强:
- 缩短超时等待时间
- 增加重试机制
- 添加更详细的错误日志记录
技术实现细节
在自动化脚本中,科研图纸购买功能通常包含以下关键步骤:
- 导航到科研界面
- 进入图纸购买子界面
- 选择科研期数
- 确认购买操作
- 返回主界面
每个步骤都需要精确的界面状态检测和操作执行。当某个环节的识别出现问题时,整个流程就会中断。
用户临时解决方案
对于遇到此问题的用户,可以尝试以下临时解决方案:
- 手动完成科研图纸购买操作
- 暂时禁用科研图纸购买功能
- 检查是否有脚本更新可用
总结
AzurLaneAutoScript作为一款自动化工具,需要持续跟进游戏版本的更新变化。科研系统作为游戏中的重要功能,其自动化操作的稳定性直接影响用户体验。开发者需要针对不同服务器版本进行充分测试,确保核心功能的兼容性。同时,建议用户保持脚本更新,以获得最佳的使用体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134