HiUI 4.12.0 版本发布:日期选择器增强与组件优化
HiUI 是由小米团队开发的一套企业级 React UI 组件库,旨在为开发者提供高质量、易用的前端组件解决方案。本次发布的 4.12.0 版本主要针对日期选择器(DatePicker)组件进行了功能增强,同时对级联选择器(Cascader)、选择器(Select)和上传(Upload)等组件进行了优化和改进。
日期选择器(DatePicker)功能增强
本次更新为 DatePicker 组件带来了两个重要改进:
-
新增 visible 属性:开发者现在可以通过 visible 属性直接控制日期选择器的显示状态,这为需要精确控制弹出层显示的场景提供了更大的灵活性。
-
新增 onClose 回调:当日期选择器关闭时,会触发 onClose 回调函数,这使得开发者能够在选择器关闭时执行特定的业务逻辑,如数据验证或状态更新。
这两个改进使得 DatePicker 组件在交互控制和事件响应方面更加完善,能够满足更复杂的业务场景需求。
级联选择器(Cascader)优化
Cascader 组件的 useSelect 钩子函数现在支持通过 value 参数初始化选中项的状态。这一改进使得开发者能够更方便地设置组件的初始值,特别是在需要从外部数据源初始化选中项的场景下,大大简化了开发流程。
选择器(Select)组件修复
在 Select 组件中,修复了 customRender 逻辑的问题。现在 customRender 会正确地使用 mergedData 来查找选中项,确保了自定义渲染功能在各种情况下的稳定性和一致性。这对于需要高度定制化选择器展示样式的项目尤为重要。
上传(Upload)组件功能扩展
Upload 组件家族中的 DragUpload 和 PictureListUpload 现在支持 actionRender 属性,允许开发者完全自定义操作区域的渲染内容。这一特性为需要特殊上传交互设计的场景提供了极大的灵活性,开发者可以根据业务需求自由定制上传按钮、提示信息等元素。
总结
HiUI 4.12.0 版本通过增强日期选择器的可控性和事件处理能力,优化级联选择器的初始化体验,修复选择器的自定义渲染问题,以及扩展上传组件的自定义能力,进一步提升了组件的实用性和灵活性。这些改进使得 HiUI 能够更好地满足企业级应用开发的复杂需求,为开发者提供更加强大和易用的工具。
对于正在使用或考虑使用 HiUI 的开发者来说,4.12.0 版本值得关注和升级,特别是那些需要精细控制组件交互或高度定制化组件外观的项目。这些改进不仅提升了开发效率,也为实现更复杂的业务逻辑提供了更好的支持。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~050CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0302- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









