首页
/ 3d-periodic-table 的项目扩展与二次开发

3d-periodic-table 的项目扩展与二次开发

2025-06-14 13:18:54作者:范靓好Udolf

项目的基础介绍

开源项目 3d-periodic-table 是一个三维元素周期表查看器,用户可以通过这个应用在三维空间中查看元素周期表。该项目提供了直观的元素分布和详细的元素信息,对于化学教育、科研以及元素性质的学习都有很好的应用价值。

项目的核心功能

  • 三维显示元素周期表,提供更直观的元素属性理解。
  • 展示元素在地壳中的丰度信息,帮助用户了解元素的分布情况。
  • 提供元素的基本信息,如原子序数、原子量、元素符号等。

项目使用了哪些框架或库?

该项目主要使用了以下框架或库:

  • TypeScript: 项目的主体语言,保证了代码的健壮性和可维护性。
  • HTML/CSS: 用于构建用户界面。
  • Python: 可能用于数据处理和元素信息的计算。

项目的代码目录及介绍

项目的代码目录结构如下:

  • public: 存放静态文件,如图片、样式表等。
  • src: 源代码目录,包括所有的TypeScript、HTML和CSS文件。
  • .gitignore: 指定git忽略的文件和目录。
  • LICENSE: 项目的许可文件。
  • README.md: 项目说明文件。
  • package.json: Node.js项目的配置文件。
  • tsconfig.json: TypeScript配置文件。
  • yarn.lock: 依赖锁定文件,确保依赖的一致性。

对项目进行扩展或者二次开发的方向

  1. 增强交互性: 为元素周期表添加交互功能,比如点击元素弹出详细信息,或拖拽旋转视角。
  2. 扩展数据源: 集成更多的元素数据和信息,例如电子排布、化学反应等。
  3. 多平台兼容性: 将项目优化以兼容更多设备和浏览器。
  4. 增加学习工具: 添加化学方程式编辑器或实验模拟工具,以辅助化学学习。
  5. 优化性能: 对项目进行性能优化,提高加载速度和运行效率。
  6. 国际化: 为项目添加多语言支持,使其可以被全球用户使用。

通过对这些方向的探索和开发,3d-periodic-table 项目将能够为用户提供更加丰富和深入的学习体验。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
152
1.97 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
426
34
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
239
9
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
190
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
988
394
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
193
274
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
936
554
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
69