在Lingui.js项目中正确配置Vite与SWC插件
2025-06-09 17:44:43作者:房伟宁
Lingui.js是一个强大的国际化解决方案,但在与Vite和SWC配合使用时,开发者可能会遇到一些配置问题。本文将详细介绍如何正确配置Lingui.js的SWC插件以避免常见错误。
常见配置错误分析
许多开发者在尝试将Lingui.js与Vite的SWC插件一起使用时,会遇到一个典型错误提示:"The macro you imported from "@lingui/macro" is being executed outside the context of compilation"。这通常是由于配置不当导致的。
错误配置示例
一个常见的错误配置是在使用@vitejs/plugin-react-swc时,错误地尝试通过Babel配置来添加SWC插件:
react({
babel: {
plugins: [['@lingui/swc-plugin', {}]],
},
}),
这种配置方式存在两个问题:
- 使用了SWC插件却试图通过Babel配置
- 在SWC环境下错误地使用了Babel配置项
正确配置方法
正确的做法是直接在Vite配置中正确设置SWC插件:
import { lingui } from '@lingui/vite-plugin';
import react from '@vitejs/plugin-react-swc';
import { defineConfig } from 'vite';
export default defineConfig({
plugins: [
react({
plugins: [['@lingui/swc-plugin', {}]],
}),
lingui(),
],
});
关键配置要点
- 插件顺序:确保
@lingui/vite-plugin在React插件之后 - 配置位置:SWC插件应直接配置在React插件的plugins选项中
- 避免混合:不要将Babel和SWC的配置方式混淆
为什么这样配置
Vite的SWC插件与Babel插件的工作方式不同。SWC插件需要在编译阶段直接处理代码,而不是通过Babel的转换管道。错误的配置会导致Lingui的宏无法在编译阶段被正确处理,从而出现运行时错误。
总结
正确配置Lingui.js与Vite和SWC的关键在于理解不同编译工具的工作方式差异。通过遵循上述配置方法,开发者可以避免常见的编译错误,确保国际化功能正常工作。记住,在使用SWC时,应该完全采用SWC的配置方式,而不是混合使用Babel的配置模式。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134