Unity-WebVR-Assets 项目使用教程
2024-09-23 14:39:39作者:明树来
1. 项目的目录结构及介绍
Unity-WebVR-Assets/
├── WebGLTemplates/
│ ├── WebVR/
│ └── WebVRAssets/
├── WebVRAssets/
│ ├── prefabs/
│ └── Scripts/
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
└── sync.sh
目录结构介绍
-
WebGLTemplates/: 包含用于WebGL构建的模板文件。
- WebVR/: WebVR模板文件。
- WebVRAssets/: WebVR资产模板文件。
-
WebVRAssets/: 包含WebVR相关的资产文件。
- prefabs/: 预制件文件,包含WebVRCameraSet预制件。
- Scripts/: 脚本文件,包含StereoCamera.cs脚本。
-
.gitattributes: Git属性配置文件。
-
.gitignore: Git忽略配置文件。
-
LICENSE: 项目许可证文件,采用MIT许可证。
-
README.md: 项目说明文件。
-
sync.sh: 用于同步文件的Shell脚本。
2. 项目的启动文件介绍
启动文件
- sync.sh: 这是一个Shell脚本,用于将WebGL模板文件复制到Unity项目的指定目录中。Windows用户需要将文件复制到
C:\Program Files\Unity\Editor\Data\PlaybackEngines\webglsupport\BuildTools目录下,Mac用户则需要将文件复制到Assets目录下。
使用方法
-
Windows用户:
- 将
WebGLTemplates目录下的文件复制到C:\Program Files\Unity\Editor\Data\PlaybackEngines\webglsupport\BuildTools目录下。
- 将
-
Mac用户:
- 将
WebGLTemplates目录下的文件复制到Assets目录下。
- 将
3. 项目的配置文件介绍
配置文件
- .gitattributes: 用于配置Git的属性,例如文件的换行符处理等。
- .gitignore: 用于指定Git忽略的文件和目录,避免将不必要的文件提交到版本库中。
- LICENSE: 项目的许可证文件,采用MIT许可证。
- README.md: 项目的说明文件,包含项目的基本信息、使用方法和注意事项。
配置步骤
-
设置WebGL模板:
- 打开Unity编辑器,进入
File > Build Settings,选择WebGL作为构建平台。 - 在
Edit > Project Settings > Player中,找到Resolution and Presentation,选择WebVR作为WebGL模板。
- 打开Unity编辑器,进入
-
设置WebVR相机:
- 将
WebVRAssets/prefabs目录下的WebVRCameraSet预制件复制到你的Assets目录中。 - 替换默认的
Main Camera为WebVRCameraSet预制件。 - 将
WebVRAssets/Scripts/StereoCamera.cs脚本复制到你的Assets目录中,并确保它附加到预制件的父节点上。
- 将
-
构建并运行:
- 完成上述配置后,进行WebGL构建,并在支持WebVR的浏览器中打开生成的
index.html文件。
- 完成上述配置后,进行WebGL构建,并在支持WebVR的浏览器中打开生成的
通过以上步骤,你可以在Unity项目中启用WebVR功能,并进行WebGL构建。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0190
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0113
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
omega-aiOmega-AI:基于java打造的深度学习框架,帮助你快速搭建神经网络,实现模型推理与训练,引擎支持自动求导,多线程与GPU运算,GPU支持CUDA,CUDNN。Java04
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook08
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
暂无描述
Dockerfile
762
4.95 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.8 K
190
Fflutter_flutter
暂无简介
Dart
1 K
260
Ascend Extension for PyTorch
Python
717
869
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
854
1.91 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.07 K
1.09 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.73 K
1.02 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
676
1.32 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
455
438