Tor Browser Selenium 开源项目教程
项目介绍
Tor Browser Selenium 是一个开源项目,旨在通过 Selenium 自动化框架来控制和操作 Tor 浏览器。该项目允许开发者编写脚本,自动化执行在 Tor 浏览器中的各种操作,如网页浏览、数据抓取等。这对于需要匿名访问网络的应用场景非常有用。
项目快速启动
环境准备
在开始之前,请确保你已经安装了以下软件和工具:
- Python 3.x
- Selenium
- Tor Browser
安装步骤
-
克隆项目仓库
git clone https://github.com/webfp/tor-browser-selenium.git cd tor-browser-selenium -
安装依赖
pip install -r requirements.txt -
配置 Tor 浏览器
确保 Tor 浏览器已经安装并配置好。你可以从 Tor 官方网站 下载并安装。
-
运行示例脚本
以下是一个简单的示例脚本,用于启动 Tor 浏览器并打开一个网页:
from tor_browser_selenium import TorBrowserDriver # 启动 Tor 浏览器 with TorBrowserDriver("/path/to/tor-browser") as driver: # 打开网页 driver.get("https://check.torproject.org/") print(driver.title)请将
/path/to/tor-browser替换为你本地 Tor 浏览器的安装路径。
应用案例和最佳实践
应用案例
-
匿名数据抓取
使用 Tor Browser Selenium 可以匿名抓取网页数据,避免被目标网站识别和封禁。例如,抓取新闻网站的内容:
from tor_browser_selenium import TorBrowserDriver with TorBrowserDriver("/path/to/tor-browser") as driver: driver.get("https://www.example.com/news") news_titles = driver.find_elements_by_css_selector(".news-title") for title in news_titles: print(title.text) -
自动化测试
在软件测试中,可以使用 Tor Browser Selenium 进行匿名测试,确保测试过程不被外部干扰。
最佳实践
-
定期更新 Tor 浏览器
为了保持匿名性和安全性,定期更新 Tor 浏览器至最新版本。
-
使用代理
在某些情况下,可以结合代理服务器使用 Tor Browser Selenium,进一步增强匿名性。
典型生态项目
-
Selenium
Selenium 是一个强大的自动化测试工具,支持多种浏览器和操作系统。Tor Browser Selenium 项目基于 Selenium 构建,提供了对 Tor 浏览器的支持。
-
Tor Project
Tor 项目是一个致力于提供匿名通信的网络项目,Tor 浏览器是其核心产品之一。Tor Browser Selenium 项目与 Tor 项目紧密相关,共同推动匿名网络技术的发展。
通过以上内容,你可以快速了解并开始使用 Tor Browser Selenium 项目。希望这篇教程对你有所帮助!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00