【免费下载】 心率变异性（HRV）计算Matlab代码【matlab下载】

资源描述

本仓库提供了一个用于心率变异性（HRV）计算的Matlab代码。该代码主要用于处理单引线原始Zio贴片ECG信号，并通过改进的Pan-Tompkins、主成分分析和抛物线拟合算法进行R峰检测，进而计算心率和HRV参数。

目录结构

• R_peak_detector: 用于R峰检测的代码。运行Main.m文件以计算R峰，并选择一个3分钟的正弦信号。
• HRV_full: 在运行R峰检测代码之后，运行此文件夹中的Main.m文件以计算心率和HRV参数。

代码功能

R峰检测

• 算法: 使用改进的Pan-Tompkins、主成分分析和抛物线拟合算法进行R峰检测。
• RR间隔判断: 如果RR间隔的持续时间在上一个RR间隔的持续时间的15%以内，则将RR间隔视为窦性。

HRV分析

• 参数计算: 代码将计算心率和HRV参数，包括RMSSD、LF、HF、LF/HF、SD1、SD2、SD1/SD2、样本熵、仁义熵等。

测试文件

• 数据集: 提供了来自单线索ZioPatch的9个小时的原始数据，文件名为130812_Z320892913_1563。
• 脱识别数据集: 提供了完全脱识别的数据集，文件名为PACE脱识别ECGpatchHRV数据集28pts.xls。

作者

• Muammar Kabir, 博士
• Nichole Rogovoy, BSE
• Erick

版本

• V.1

使用说明

1. 首先运行R_peak_detector文件夹中的Main.m文件，进行R峰检测。
2. 然后运行HRV_full文件夹中的Main.m文件，计算心率和HRV参数。

注意事项

• 确保Matlab环境已正确配置。
• 数据集文件路径需正确设置。

通过本代码，您可以有效地计算心率变异性参数，并应用于相关研究或项目中。