Apache ECharts 实现基于阈值分区的温度曲线图

在数据可视化项目中，我们经常需要根据特定阈值对图表进行分区显示。本文将以温度监控场景为例，详细介绍如何使用 Apache ECharts 实现基于 80° 阈值的分区曲线图效果。

需求分析

典型的需求场景是：

1. 展示温度随时间变化的曲线
2. 以 80° 为临界值
3. 高于 80° 的区域用一种颜色填充
4. 低于 80° 的区域用另一种颜色填充

这种可视化方式能直观地帮助用户识别超出安全阈值的温度区间。

技术实现方案

方案一：使用 stack 属性

ECharts 的 stack 属性可以很好地实现这种分区效果：

1. 准备两组数据：

   • 第一组：实际温度数据
   • 第二组：固定为阈值 80 的数据

2. 配置两个系列：

   series: [
     {
       name: '安全温度区',
       type: 'line',
       stack: 'total',
       areaStyle: { color: '#a0d911' }, // 安全区颜色
       data: thresholdData // 固定80的数据
     },
     {
       name: '高温区',
       type: 'line',
       stack: 'total',
       areaStyle: { color: '#f5222d' }, // 高温区颜色
       data: highTempData // 实际温度减去80的数据
     }
   ]
   

3. 通过 stack 的叠加效果，自动形成分区填充

方案二：使用 visualMap 组件

虽然 visualMap 通常用于热力图等场景，但也可以用于曲线图的分区：

visualMap: {
  type: 'piecewise',
  show: false,
  dimension: 1,
  pieces: [
    { gt: 80, color: '#f5222d' }, // 高于80红色
    { lte: 80, color: '#a0d911' } // 低于80绿色
  ],
  seriesIndex: 0
}

实现细节优化

1. 坐标轴调整：

   • 使用 grid 属性控制图表与容器的边距
   • 通过 axisLabel 格式化温度单位显示

2. 视觉增强：

   • 添加标记线标记 80° 阈值
   • 使用渐变色增强视觉效果
   • 添加数据标签显示关键点温度值

3. 交互优化：

   • 添加 tooltip 显示详细温度信息
   • 实现区域缩放功能
   • 添加图例交互控制

完整配置示例

option = {
  xAxis: { type: 'category', data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'] },
  yAxis: { type: 'value', name: '温度(°C)' },
  series: [
    {
      name: '安全区',
      type: 'line',
      stack: 'total',
      areaStyle: { color: '#a0d911' },
      data: [80, 80, 80, 80, 80, 80, 80]
    },
    {
      name: '高温区',
      type: 'line',
      stack: 'total',
      areaStyle: { color: '#f5222d' },
      data: [20, 10, 15, 5, 10, 15, 20]
    }
  ],
  tooltip: { trigger: 'axis' },
  legend: { data: ['安全区', '高温区'] }
};

应用场景扩展

这种基于阈值的分区技术不仅适用于温度监控，还可应用于：

1. 服务器负载监控
2. 空气质量指数展示
3. 股票价格预警
4. 生产质量指标控制
5. 医疗健康指标监测

通过调整阈值和颜色方案，可以快速适配各种业务场景的需求。

总结

Apache ECharts 提供了多种实现阈值分区效果的技术方案，开发者可以根据具体需求选择最适合的方法。stack 方案实现简单直接，而 visualMap 则提供了更灵活的配置方式。掌握这些技术后，可以轻松创建出专业级的阈值预警可视化图表。