使用mermaid绘制专业实体关系图(ER图)教程
2026-02-03 04:37:38作者:戚魁泉Nursing
什么是实体关系图(ER图)
实体关系图(Entity Relationship Diagram)是一种用于描述特定知识领域中相关事物概念的数据模型。它由实体类型(对感兴趣事物的分类)和实体间可能存在的关系组成。在mermaid项目中,我们可以使用简洁的语法来绘制专业的ER图。
基础ER图示例
让我们从一个简单的订单系统示例开始:
erDiagram
CUSTOMER ||--o{ ORDER : places
ORDER ||--|{ LINE-ITEM : contains
CUSTOMER }|..|{ DELIVERY-ADDRESS : uses
这个例子展示了:
- 客户(CUSTOMER)可以下多个订单(ORDER)
- 每个订单包含多个订单项(LINE-ITEM)
- 客户可以使用多个送货地址(DELIVERY-ADDRESS)
实体和关系语法详解
基本语法结构
mermaid的ER图语法遵循以下格式:
<实体1> [<关系> <实体2> : <关系标签>]
每个部分解释如下:
- 实体名称:必须以字母或下划线开头,可以包含数字和连字符
- 关系:描述两个实体间的关联方式
- 关系标签:从第一个实体的角度描述关系
关系表示法
mermaid使用最流行的"乌鸦脚"表示法来描述关系的基数性。关系标记由三部分组成:
- 第一个实体相对于第二个实体的基数
- 关系是否赋予"子"实体身份(实线或虚线)
- 第二个实体相对于第一个实体的基数
基数标记由两个字符组成:
- 外层字符表示最大值
- 内层字符表示最小值
基数类型对照表
| 标记 | 含义 | 别名 |
|---|---|---|
|o |
零或一 | zero or one |
|| |
恰好一 | exactly one |
}o |
零或多个 | zero or more |
}| |
一或多个 | one or more |
实体属性定义
在ER图中,我们可以为实体定义属性来增强图表的可读性:
erDiagram
CUSTOMER ||--o{ ORDER : places
CUSTOMER {
string name
string custNumber
string sector
}
ORDER ||--|{ LINE-ITEM : contains
ORDER {
int orderNumber
string deliveryAddress
}
属性定义包含在实体名称后的大括号内,格式为类型 名称。属性类型可以是任何有效的标识符,没有预定义的限制。
主键和外键
在属性定义中,我们可以指定主键(PK)、外键(FK)和唯一键(UK):
erDiagram
PERSON {
string driversLicense PK "驾照号码"
string(99) firstName "最多99个字符"
string lastName
string phone UK
int age
}
高级特性
实体别名
从v10.5.0开始,可以使用方括号为实体定义别名:
erDiagram
p[Person] {
string firstName
string lastName
}
a["客户账户"] {
string email
}
关系标签
- 多词标签需要用双引号括起来
- 如果不需要标签,使用空字符串
""
样式定制
mermaid提供了多种样式定制选项:
基本颜色设置
| 参数 | 用途 |
|---|---|
fill |
实体或属性的背景色 |
stroke |
实体边框或关系线颜色 |
CSS类选择器
| 选择器 | 用途 |
|---|---|
.er.entityBox |
实体框样式 |
.er.relationshipLine |
关系线样式 |
.er.attributeBoxOdd |
奇数行属性框样式 |
最佳实践建议
- 命名规范:虽然mermaid不强制要求,但建议实体名称使用单数名词和大写字母
- 属性选择:不必列出所有属性,选择最能说明实体用途的关键属性即可
- 外键处理:在逻辑模型中,可以省略外键属性,因为关系线已经表达了关联
- 渐进式构建:可以先定义实体,再逐步添加关系和属性
通过mermaid的ER图功能,开发者可以快速创建专业的数据模型图,无论是用于数据库设计还是系统分析,都能清晰表达实体间的复杂关系。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0201- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
awesome-zig一个关于 Zig 优秀库及资源的协作列表。Makefile00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
12
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
606
4.05 K
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
暂无简介
Dart
848
205
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.47 K
829
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
24
0
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
923
771
🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
235
152
昇腾LLM分布式训练框架
Python
130
156