Hutool工具库Week枚举类增强中文星期识别能力
2025-05-05 17:37:59作者:龚格成
在Java开发过程中,日期时间处理是常见的业务需求。Hutool作为一款优秀的Java工具库,其日期时间模块提供了丰富的功能支持。近期Hutool对Week枚举类进行了重要增强,新增了对中文星期名称的识别能力,这为开发者处理本地化日期场景提供了更多便利。
Week枚举是Hutool中用于表示星期几的枚举类型,包含从MONDAY到SUNDAY七个枚举值。在5.8.29版本之前,该枚举类主要通过数字或英文名称来识别星期,这在处理中文环境下的日期字符串时存在一定局限性。
新版本的核心改进在于Week.of方法的增强。现在该方法能够自动识别"星期日"、"周日"等中文星期表达方式,并正确转换为对应的枚举值。这项改进使得开发者无需再自行编写额外的转换逻辑,大大简化了中文环境下日期处理的代码复杂度。
这项功能增强特别适合以下场景:
- 处理用户输入的中文日期字符串
- 解析来自中文系统的日期数据
- 开发需要支持多语言显示的应用程序
从实现角度来看,Hutool在内部建立了中文星期名称到枚举值的映射关系,支持多种常见的中文表达形式。这种设计既保证了功能的完备性,又维持了API的简洁性。
对于开发者而言,使用方式非常简单直观。只需调用Week.of方法并传入中文星期字符串,即可获得对应的枚举对象。这种设计符合Hutool一贯的"简化Java开发"理念,让日期处理变得更加轻松高效。
随着国际化需求的增加,对本地化日期格式的支持变得越来越重要。Hutool这次对Week枚举的增强,体现了其对开发者实际需求的关注,也为Java生态中的日期时间处理提供了更完善的解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355