Tuist项目中使用Noora设计系统优化运行命令交互体验
2025-06-11 19:17:56作者:柏廷章Berta
背景介绍
Tuist是一个帮助开发者管理和维护Xcode项目的工具,它通过简化项目配置流程提高了开发效率。在最新版本中,Tuist团队引入了名为Noora的设计系统,旨在为命令行工具提供更优雅、更用户友好的交互体验。
问题分析
在Tuist的run命令实现中,目前仍采用传统的命令行交互方式,这种方式存在以下不足:
- 交互界面不够直观,用户需要手动输入选项
- 缺乏视觉反馈,特别是在耗时操作时
- 整体体验与Tuist其他已优化的命令不一致
解决方案
通过集成Noora设计系统,我们可以为tuist run命令带来以下改进:
1. 使用进度步骤组件
对于构建和运行这类可能耗时的操作,采用进度步骤组件可以:
- 清晰展示当前操作进度
- 提供预估剩余时间
- 在出现错误时明确指示失败点
2. 实现单选框选择器
当需要用户选择运行目标时,使用单选框选择器组件可以:
- 直观展示所有可用选项
- 支持键盘上下箭头导航选择
- 提供更友好的错误提示
技术实现要点
在改造RunService时,需要注意以下技术细节:
- 组件选择:根据交互场景选择合适的Noora组件
- 状态管理:正确处理用户取消操作的情况
- 错误处理:在构建或运行失败时提供清晰的错误信息
- 性能考虑:确保UI更新不会影响实际构建速度
实际效果对比
改造前后的主要差异:
| 特性 | 改造前 | 改造后 |
|---|---|---|
| 目标选择 | 手动输入设备ID | 可视化列表选择 |
| 进度反馈 | 简单日志输出 | 分步进度条 |
| 错误提示 | 原始错误堆栈 | 格式化错误信息 |
| 交互方式 | 纯命令行 | 支持键盘导航 |
最佳实践建议
对于类似命令行工具的交互优化,建议:
- 保持一致性:所有命令采用相同的设计语言
- 适度使用:避免过度设计,保持命令行的高效性
- 渐进增强:先优化核心流程,再改进边缘场景
- 用户测试:收集真实用户反馈进行迭代
总结
通过在Tuist的run命令中集成Noora设计系统,不仅提升了该命令本身的用户体验,也为整个Tuist工具集的交互一致性奠定了基础。这种改进展示了如何将现代UI设计理念应用到传统命令行工具中,在不牺牲效率的前提下大幅提升可用性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
369
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
674
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
279
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328