【亲测免费】 Multilayer Networks Library 使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

Multilayer-networks-library/
├── LICENSE
├── README.md
├── examples/
│   ├── example1.py
│   ├── example2.py
│   └── ...
├── multilayer_networks/
│   ├── __init__.py
│   ├── core.py
│   ├── utils.py
│   └── ...
├── setup.py
└── tests/
    ├── test_core.py
    ├── test_utils.py
    └── ...

• LICENSE: 项目的许可证文件。
• README.md: 项目的基本介绍和使用说明。
• examples/: 包含多个示例脚本，展示如何使用该库。
• multilayer_networks/: 核心代码目录，包含库的主要功能实现。
  • init.py: 初始化文件，使目录成为一个Python包。
  • core.py: 核心功能的实现。
  • utils.py: 工具函数和辅助功能的实现。
• setup.py: 用于安装和分发项目的脚本。
• tests/: 包含测试脚本，用于确保代码的正确性。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常是指用于初始化或启动整个应用程序的文件。在 Multilayer Networks Library 中，没有明确的“启动文件”，但可以通过运行 examples/ 目录下的示例脚本来启动和测试库的功能。

例如，运行 examples/example1.py 可以启动并演示库的基本功能。

python examples/example1.py

3. 项目的配置文件介绍

在 Multilayer Networks Library 中，没有明确的配置文件。项目的配置通常通过代码中的参数和选项来完成。例如，在 examples/example1.py 中，可以通过修改代码中的参数来配置库的行为。

# examples/example1.py
from multilayer_networks import core

# 配置参数
config = {
    'param1': 'value1',
    'param2': 'value2'
}

# 使用配置参数
core.run(config)

通过这种方式，可以根据需要灵活地配置和调整库的行为。