YOLO训练格式数据集

简介

本数据集是专为广大YOLO框架学习者设计的训练资源，其中包含了四种常见水果的图片，分别为苹果、香蕉、梨以及橙子。数据集总共包含图片1000多张，已经按照YOLO训练格式的要求进行了整理和标注。

数据集详情

• 图片数量：1000多张
• 包含类别：苹果、香蕉、梨、橙子
• 数据集划分：训练集占70%，测试集已完整标注
• 适用人群：YOLO框架初学者，以及对图像识别感兴趣的爱好者

使用说明

1. 数据集已经按照YOLO的训练要求进行了格式化处理，可以直接用于模型的训练。
2. 训练集和测试集的标注文件已经准备好，用户无需进行额外标注工作。
3. 数据集适合作为入门材料，帮助理解YOLO框架的使用流程和数据格式要求。

注意事项

• 请确保在合法范围内使用本数据集。
• 数据集仅供学习和研究使用，不得用于商业目的。

本数据集旨在帮助新手更快地熟悉YOLO框架，通过实践操作提高对图像识别技术的理解与应用。祝学习愉快！