Databend v1.2.736-nightly版本发布:查询优化与存储增强
Databend是一个开源的云原生数据仓库,以其高性能、弹性扩展和易用性著称。最新发布的v1.2.736-nightly版本带来了一系列重要的功能增强和性能优化,特别是在查询处理和存储管理方面有了显著提升。
核心功能增强
查询工作负载管理
新版本引入了通过SQL管理查询工作负载的能力,使管理员能够更灵活地控制和优化系统资源分配。这一功能对于多租户环境尤为重要,可以有效防止资源争用问题。
Iceberg数据缓存支持
Databend现在支持Iceberg格式的数据缓存,这一改进显著提升了处理Iceberg格式数据的性能。通过本地缓存机制,减少了远程数据访问的延迟,特别适合频繁访问的场景。
Ngram索引优化
实现了针对Fuse表的Ngram索引功能,大幅提升了LIKE查询的性能。这一优化特别适合处理文本数据的模糊匹配场景,使得包含通配符的查询能够更快执行。
存储管理改进
自动清理机制
新增了表选项enable_auto_vacuum
,允许用户控制是否启用表的自动清理功能。同时引入的data_retention_num_snapshots_to_keep
设置,让用户可以精细控制保留的快照数量,在存储空间和恢复能力之间取得平衡。
虚拟列增强
改进了虚拟列的支持,新增了fuse_virtual_column
函数用于显示虚拟列的大小信息。这一功能为存储优化和性能调优提供了更多可见性。
性能优化与稳定性提升
查询执行优化
优化了FLATTEN函数的执行效率,特别是在带有过滤条件的情况下。同时改进了排序操作的稳定性,即使启用了溢出机制也能避免OOM问题。
元数据服务改进
重构了元数据服务的本地测试支持,移除了嵌入式元存储的实现,使架构更加清晰。新增的初始化完成标志为监控提供了更好的支持。
总结
Databend v1.2.736-nightly版本在查询性能、存储管理和系统稳定性方面都有显著提升。特别是新增的工作负载管理、Iceberg缓存支持和Ngram索引等功能,使得Databend在处理复杂分析工作负载时更加高效可靠。这些改进进一步巩固了Databend作为现代云原生数据仓库的地位,为数据密集型应用提供了更强大的支持。
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0266cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









