mpv-config项目发布:2025.06.19版本全面升级
mpv-config项目是一个基于开源媒体播放器mpv的配置整合包,旨在为用户提供开箱即用的高质量播放体验。该项目通过精心挑选和优化的脚本、着色器以及第三方工具,将mpv打造成一个功能强大且易于使用的多媒体播放平台。
2025年6月19日发布的这个版本带来了多项重要更新,特别是在Lua脚本和着色器方面进行了较大改动。需要注意的是,这次更新不可直接覆盖旧版本,用户需要全新解压并删除旧版本文件以确保功能正常使用。
核心组件升级
本次发布采用了dyphire自行修改编译的mpv版本(mpv_own-2025.06.19),该版本针对性能和使用体验进行了多项优化。同时整合包中还包含了umpv.exe组件,实现了单实例播放模式,避免重复打开多个播放器窗口。
新增功能亮点
-
显示信息增强:通过集成display-info.dll插件,用户可以获取更多显示器属性信息,并直接在播放器中切换系统HDR模式。
-
网络功能扩展:
- 集成luasocket组件,实现了简单的webui功能
- 加入mpv-torrserver脚本,支持直接播放网络资源链接,需要配合TorrServer使用
-
字幕处理增强:
- 内置alass.exe依赖文件,提供字幕同步功能
- 新增sub-fastwhisper脚本,支持AI生成字幕和翻译功能(需自行配置)
-
观影记录同步:可选集成trakt-scrobble脚本,将mpv观看记录同步至trakt服务(默认禁用)
使用建议与注意事项
该整合包针对4K显示器进行了优化,建议使用GTX 1060 6G及以上配置的显卡以获得最佳体验。值得注意的是,部分功能如AI字幕生成、网址解析等需要额外依赖:
- FFmpeg:用于视频处理和转码
- yt-dlp/youtube-dl:用于在线视频解析
建议用户将这些工具添加到系统环境变量中,这样不仅mpv可以使用,其他程序也能共享这些依赖。对于有便携需求的用户,也可以选择将这些程序直接放入mpv.exe所在的根目录。
技术实现特点
这个整合包体现了mpv作为开源播放器的强大扩展性。通过Lua脚本和插件的组合,mpv从一个简单的播放器转变为功能丰富的多媒体中心。特别是:
- 显示管理:display-info插件深入Windows显示子系统,提供专业级显示控制
- 网络功能:websocket和webui的加入使mpv具备了远程控制能力
- AI集成:通过sub-fastwhisper展示了AI技术在传统播放器中的应用潜力
对于追求高品质播放体验的用户,这个整合包提供了从基础播放到高级功能的一站式解决方案,同时保持了mpv原有的轻量级特性。用户可以根据需要选择跟随git仓库更新,或等待后续的稳定版本发布。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
MiniCPM-SALAMiniCPM-SALA 正式发布!这是首个有效融合稀疏注意力与线性注意力的大规模混合模型,专为百万级token上下文建模设计。00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01