mpv-config项目发布:2025.06.19版本全面升级
mpv-config项目是一个基于开源媒体播放器mpv的配置整合包,旨在为用户提供开箱即用的高质量播放体验。该项目通过精心挑选和优化的脚本、着色器以及第三方工具,将mpv打造成一个功能强大且易于使用的多媒体播放平台。
2025年6月19日发布的这个版本带来了多项重要更新,特别是在Lua脚本和着色器方面进行了较大改动。需要注意的是,这次更新不可直接覆盖旧版本,用户需要全新解压并删除旧版本文件以确保功能正常使用。
核心组件升级
本次发布采用了dyphire自行修改编译的mpv版本(mpv_own-2025.06.19),该版本针对性能和使用体验进行了多项优化。同时整合包中还包含了umpv.exe组件,实现了单实例播放模式,避免重复打开多个播放器窗口。
新增功能亮点
-
显示信息增强:通过集成display-info.dll插件,用户可以获取更多显示器属性信息,并直接在播放器中切换系统HDR模式。
-
网络功能扩展:
- 集成luasocket组件,实现了简单的webui功能
- 加入mpv-torrserver脚本,支持直接播放网络资源链接,需要配合TorrServer使用
-
字幕处理增强:
- 内置alass.exe依赖文件,提供字幕同步功能
- 新增sub-fastwhisper脚本,支持AI生成字幕和翻译功能(需自行配置)
-
观影记录同步:可选集成trakt-scrobble脚本,将mpv观看记录同步至trakt服务(默认禁用)
使用建议与注意事项
该整合包针对4K显示器进行了优化,建议使用GTX 1060 6G及以上配置的显卡以获得最佳体验。值得注意的是,部分功能如AI字幕生成、网址解析等需要额外依赖:
- FFmpeg:用于视频处理和转码
- yt-dlp/youtube-dl:用于在线视频解析
建议用户将这些工具添加到系统环境变量中,这样不仅mpv可以使用,其他程序也能共享这些依赖。对于有便携需求的用户,也可以选择将这些程序直接放入mpv.exe所在的根目录。
技术实现特点
这个整合包体现了mpv作为开源播放器的强大扩展性。通过Lua脚本和插件的组合,mpv从一个简单的播放器转变为功能丰富的多媒体中心。特别是:
- 显示管理:display-info插件深入Windows显示子系统,提供专业级显示控制
- 网络功能:websocket和webui的加入使mpv具备了远程控制能力
- AI集成:通过sub-fastwhisper展示了AI技术在传统播放器中的应用潜力
对于追求高品质播放体验的用户,这个整合包提供了从基础播放到高级功能的一站式解决方案,同时保持了mpv原有的轻量级特性。用户可以根据需要选择跟随git仓库更新,或等待后续的稳定版本发布。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~052CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0331- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









