actions 的安装和配置教程
2025-05-27 20:40:41作者:魏献源Searcher
1. 项目的基础介绍和主要的编程语言
actions 是一个开源项目,它收集了一系列的 GitHub Actions,这些自动化工作流程可以帮助开发者在 GitHub 仓库中实现持续集成、持续部署等自动化任务。本项目主要使用 TypeScript 和 JavaScript 编程语言。
2. 项目使用的关键技术和框架
本项目使用的关键技术包括:
- GitHub Actions:GitHub 提供的自动化软件开发生命周期工作流程的框架。
 - TypeScript:一种由微软开发的开源编程语言,它是 JavaScript 的超集,添加了静态类型选项。
 - JavaScript:一种轻量级的编程语言,广泛用于网页开发中。
 - Yarn:一个快速、可靠、安全的依赖管理工具。
 - ESLint:一个插件化的JavaScript代码检查工具。
 - Jest:一个令人愉悦的JavaScript测试框架。
 
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您已经安装了以下环境:
- Node.js:本项目使用的 Node.js 版本可以在项目的 
package.json文件中找到。 - Yarn:用于管理项目依赖。
 
安装步骤
- 
克隆项目仓库
首先,您需要克隆项目仓库到本地。打开命令行工具,执行以下命令:
git clone https://github.com/marvinpinto/actions.git cd actions - 
安装依赖
使用 Yarn 安装项目依赖:
yarn install - 
构建项目
执行以下命令构建项目:
yarn build - 
运行代码检查
运行以下命令来执行代码检查:
yarn lint - 
运行测试
运行以下命令来执行项目的测试:
yarn test - 
配置 GitHub Actions
在您的 GitHub 仓库中,创建一个新的
.github/workflows文件夹,并在其中添加一个 YAML 配置文件,例如CI.yml。在这个文件中,您可以定义工作流程,并引用本项目中的 Actions。例如:
name: Continuous Integration on: [push] jobs: build: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v2 - name: Use Node.js uses: actions/setup-node@v2 with: node-version: '14' - name: Install dependencies run: yarn install - name: Build run: yarn build - 
启用调试日志
如果您遇到问题,可以启用调试日志来帮助诊断。在 GitHub 仓库的设置中,设置
ACTIONS_STEP_DEBUG环境变量为true。 
完成以上步骤后,您就可以开始使用 actions 项目中的自动化工作了。
登录后查看全文 
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
 
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
272
2.56 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
103
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
597
157
暂无简介
Dart
564
125
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
231
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
606
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
95
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
444