Auto-Dev项目插件构建指南
构建IntelliJ平台插件的基本流程
对于Auto-Dev这类基于IntelliJ平台的插件项目,构建过程需要遵循特定的工作流程。项目中的构建配置通常使用Gradle作为构建工具,这是JetBrains推荐的插件开发方式。
准备工作
在开始构建前,开发者需要确保本地环境满足以下要求:
- 安装JDK 11或更高版本
- 配置Gradle 7.0或更高版本
- 安装IntelliJ IDEA开发环境
构建步骤详解
-
克隆项目代码:首先需要获取Auto-Dev项目的完整源代码,包括所有模块和依赖项。
-
配置构建环境:检查项目的gradle.properties文件,确认插件版本号和其他必要参数已正确设置。
-
执行构建命令:在项目根目录下运行以下Gradle命令:
./gradlew buildPlugin这个命令会执行完整的构建流程,包括编译代码、运行测试和打包插件。
-
获取构建产物:构建完成后,插件包通常位于build/distributions目录下,文件格式为.zip。
常见问题解决
如果构建过程中遇到lib文件夹不完整的问题,可能是以下原因导致:
-
依赖未正确解析:尝试运行
./gradlew dependencies检查依赖关系,然后执行./gradlew --refresh-dependencies刷新依赖。 -
构建配置错误:检查build.gradle.kts文件中的插件配置部分,确保intellij插件配置正确。
-
缓存问题:清理Gradle缓存后重新构建,使用命令
./gradlew clean build。
高级构建技巧
对于需要自定义构建流程的开发者,可以考虑:
-
修改build.gradle.kts文件中的intellij配置块,指定特定的IntelliJ平台版本。
-
添加自定义任务来处理构建过程中的特殊需求,如资源处理或代码生成。
-
配置持续集成流程,实现自动化构建和部署。
构建后的验证
构建完成后,建议通过以下方式验证插件包:
-
在IntelliJ IDEA中安装本地构建的插件包进行测试。
-
使用
./gradlew runIde命令启动带有插件的IDE实例进行调试。 -
检查插件描述文件是否正确包含所有必要信息。
通过遵循这些步骤,开发者可以顺利完成Auto-Dev插件的构建过程,并为后续的开发和测试工作做好准备。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00