Fuel TypeScript SDK v0.100.5版本发布:交易响应序列化与日志解码优化
Fuel TypeScript SDK是Fuel区块链生态中的重要开发工具,它为开发者提供了与Fuel区块链交互的JavaScript/TypeScript接口。本次发布的v0.100.5版本虽然是一个小版本更新,但包含了几个对开发者体验有实质性提升的功能改进和问题修复。
交易响应序列化功能增强
本次更新中最值得关注的特性是新增了TransactionResponse对象的序列化和反序列化方法。TransactionResponse是Fuel SDK中表示区块链交易响应的重要数据结构,包含了交易执行后的各种状态信息和结果。
在之前的版本中,开发者如果需要持久化或传输交易响应数据,需要自行处理对象的序列化问题。现在通过新增的序列化方法,开发者可以轻松地将TransactionResponse转换为可存储或传输的格式(如JSON字符串),并在需要时通过反序列化方法还原为完整的对象实例。
这个改进特别适合以下场景:
- 需要将交易信息保存到数据库的应用
- 需要在不同服务间传递交易数据的分布式系统
- 需要离线处理交易信息的应用
日志解码功能修复
另一个重要修复是针对合约调用日志解码的问题。在Fuel区块链中,当智能合约被调用时会产生各种日志信息,这些日志对开发者调试和监控合约行为至关重要。
之前的版本在某些情况下(特别是当合约调用没有产生CALL类型的收据时),日志解码功能会出现异常。这个问题现在已得到修复,确保无论合约调用产生何种类型的收据,日志解码都能正常工作。
这个修复保证了开发者能够可靠地获取和分析合约执行产生的所有日志信息,对于构建复杂的去中心化应用和调试智能合约行为非常有帮助。
提供者自动刷新策略优化
Provider是Fuel SDK中与区块链节点交互的核心组件,负责处理所有与链的通信。本次更新优化了Provider的自动刷新策略,使其在网络条件变化或节点不可用时能够更智能地处理重试逻辑。
改进后的自动刷新机制能够:
- 更准确地判断何时需要重新获取数据
- 避免不必要的重试请求
- 在网络条件恢复后更快速地重新建立连接
这个改进提升了SDK在不太稳定的网络环境下的可靠性,使应用能够更稳定地与区块链网络保持连接。
升级建议
对于正在使用Fuel TypeScript SDK的开发者,建议尽快升级到这个版本,特别是:
- 需要处理交易响应持久化的应用
- 依赖合约日志分析功能的应用
- 运行在网络条件不稳定环境中的节点服务
升级方式简单,只需更新项目中的依赖版本即可。这个版本保持了良好的向后兼容性,不会引入破坏性变更。
Fuel TypeScript SDK持续关注开发者体验和功能完整性,这个版本虽然改动不大,但解决了一些实际开发中的痛点问题,值得开发者关注和采用。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









