CloudSimPy 项目教程
2024-09-14 03:51:11作者:董斯意
1. 项目目录结构及介绍
CloudSimPy 项目的目录结构如下:
CloudSimPy/
├── core/
│ ├── config/
│ ├── job/
│ ├── machine/
│ ├── cluster/
│ ├── algorithm/
│ ├── scheduler/
│ ├── broker/
│ ├── monitor/
│ └── simulation/
├── playground/
│ ├── DAG/
│ ├── Non_DAG/
│ └── auxiliary/
├── README.en.md
├── README.md
└── LICENSE
目录介绍
-
core/: 核心包,包含数据中心作业调度问题中的各个实体的抽象和建模。
- config/: 包含任务实例、任务、作业的配置文件。
- job/: 包含任务实例、任务、作业的建模。
- machine/: 包含机器的建模。
- cluster/: 包含计算集群的建模。
- algorithm/: 定义调度算法的接口。
- scheduler/: 包含调度器的建模。
- broker/: 包含代理的实现,用于提交作业。
- monitor/: 包含监测器的实现,用于监测仿真状态。
- simulation/: 包含仿真的建模。
-
playground/: 用于方便用户进行试验的包。
- DAG/: 支持考虑任务间依赖关系情况下的仿真实验。
- Non_DAG/: 支持不考虑任务间依赖关系情况下的仿真实验。
- auxiliary/: 包含一些辅助类和函数。
-
README.en.md: 英文版的项目介绍文档。
-
README.md: 中文版的项目介绍文档。
-
LICENSE: 项目的开源许可证文件。
2. 项目的启动文件介绍
CloudSimPy 项目的启动文件通常位于 playground/
目录下。具体来说,启动文件可能位于 playground/Non_DAG/launch_scripts/
或 playground/DAG/launch_scripts/
目录中。
示例启动文件
以 playground/Non_DAG/launch_scripts/main-makespan.py
为例:
# main-makespan.py
import sys
import os
sys.path.append(os.path.abspath('../../..'))
from playground.Non_DAG.algorithm.DeepJS.DRL import DRLAlgorithm
from core.simulation import Simulation
from core.broker import Broker
from core.scheduler import Scheduler
from core.monitor import Monitor
# 创建仿真对象
simulation = Simulation()
# 创建集群、调度器、代理和监测器
cluster = simulation.create_cluster()
scheduler = Scheduler(cluster)
broker = Broker(cluster)
monitor = Monitor(simulation)
# 运行仿真
simulation.run()
启动文件功能
- 导入模块: 导入所需的模块和类。
- 创建仿真对象: 创建
Simulation
对象,用于管理整个仿真过程。 - 创建集群、调度器、代理和监测器: 分别创建
Cluster
、Scheduler
、Broker
和Monitor
对象。 - 运行仿真: 调用
simulation.run()
方法启动仿真。
3. 项目的配置文件介绍
CloudSimPy 项目的配置文件主要位于 core/config/
目录下,用于定义任务实例、任务、作业的配置。
示例配置文件
以 core/config/TaskInstanceConfig.py
为例:
# TaskInstanceConfig.py
class TaskInstanceConfig:
def __init__(self, cpu, memory, duration):
self.cpu = cpu
self.memory = memory
self.duration = duration
配置文件功能
- 定义资源需求: 配置文件中定义了任务实例所需的 CPU、内存和持续时间等资源需求。
- 初始化配置: 通过构造函数初始化任务实例的配置。
通过这些配置文件,用户可以自定义任务实例、任务和作业的资源需求,从而进行不同场景的仿真实验。
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