BlockNote项目中自定义斜杠菜单样式的实现方法
2025-05-29 05:42:42作者:董宙帆
BlockNote
A "Notion-style" block-based extensible text editor built on top of Prosemirror and Tiptap.
斜杠菜单组件概述
BlockNote作为一个现代化的富文本编辑器框架,提供了强大的斜杠菜单(Slash Menu)功能。斜杠菜单是用户输入"/"字符时弹出的命令选择面板,包含各种块类型和格式化选项。默认情况下,菜单会按照预设的分组和样式显示,但开发者可以根据项目需求进行深度定制。
自定义斜杠菜单的核心思路
BlockNote的设计哲学强调可扩展性,斜杠菜单组件采用了复合组件模式,允许开发者完全重写其渲染逻辑。核心实现要点包括:
- 组件替换机制:通过SlashMenuPositioner组件的slashMenu属性,可以传入自定义的菜单组件
- 渲染控制权:自定义组件完全接管菜单的渲染过程,包括分组、样式和交互
- 属性透传:自定义组件会接收到filteredItems、keyboardHoveredItemIndex等关键属性
实现自定义菜单的步骤
基础结构搭建
首先需要创建一个新的React组件,继承SlashMenuProps类型定义。组件的基本结构应包含:
function CustomSlashMenu<BSchema extends BlockSchema>(props: SlashMenuProps<BSchema>) {
// 渲染逻辑
return (
<Menu>
<Menu.Dropdown>
{/* 菜单内容 */}
</Menu.Dropdown>
</Menu>
);
}
分组渲染实现
BlockNote默认会对菜单项进行分组,自定义组件需要处理分组逻辑:
const groups = groupBy(props.filteredItems, (i) => i.group);
const renderedItems = [];
forEach(groups, (groupedItems) => {
// 添加分组标题
renderedItems.push(
<Menu.Label key={groupedItems[0].group}>
{groupedItems[0].group}
</Menu.Label>
);
// 渲染分组内菜单项
groupedItems.forEach((item, index) => {
renderedItems.push(
<SlashMenuItem
key={item.name}
name={item.name}
icon={item.icon}
isSelected={props.keyboardHoveredItemIndex === index}
set={() => props.itemCallback(item)}
/>
);
});
});
样式定制技巧
在自定义组件中,可以通过多种方式调整样式:
- 分隔线:在分组标题前后添加Divider组件
- 图标样式:覆盖SlashMenuItem的icon样式类
- 整体布局:修改Menu.Dropdown的className和style属性
- 悬停效果:自定义isSelected状态下的呈现方式
实际应用示例
将自定义组件接入编辑器实例:
<BlockNoteView
editor={editor}
slashMenu={false} // 禁用默认菜单
>
<SlashMenuPositioner
editor={editor}
slashMenu={CustomSlashMenu} // 使用自定义菜单
/>
</BlockNoteView>
高级定制建议
对于更复杂的需求,开发者可以考虑:
- 动画效果:为菜单添加过渡动画
- 搜索优化:增强过滤算法,支持模糊匹配
- 主题集成:使菜单样式与项目主题系统协调
- 响应式设计:针对不同屏幕尺寸调整布局
注意事项
- 保持菜单的可访问性,确保键盘导航正常工作
- 性能优化,特别是当菜单项很多时
- 与编辑器其他UI元素的视觉一致性
- 移动端触摸体验的特别处理
通过这种深度定制方式,开发者可以创建出既符合项目设计语言,又能提供优秀用户体验的斜杠菜单组件。BlockNote的这种设计模式体现了其对开发者友好和可扩展性的重视。
BlockNote
A "Notion-style" block-based extensible text editor built on top of Prosemirror and Tiptap.
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
268
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1