首页
/ ChatTTS项目在Mac M2上安装nemo_text_processing依赖的解决方案

ChatTTS项目在Mac M2上安装nemo_text_processing依赖的解决方案

2025-05-04 21:11:21作者:段琳惟

在Mac M2设备上安装ChatTTS项目时,用户可能会遇到nemo_text_processing依赖安装失败的问题。这个问题主要源于pynini库在MacOS上的兼容性问题,特别是与C++标准库中的shared_mutex相关的编译错误。

问题分析

当用户在Mac M2设备(使用arm架构)上尝试安装nemo_text_processing时,系统会报出几个关键错误:

  1. shared_mutex不可用错误:这是由于MacOS 10.12才引入该特性,而编译环境可能设置了较低的最低版本要求
  2. SymbolTableTextOptions未定义错误:表明pynini库版本与当前环境不兼容
  3. CompileInternal参数不匹配错误:同样指向版本兼容性问题

解决方案

经过社区验证,最有效的解决方法是使用conda安装特定版本的pynini库:

  1. 首先确保已安装conda环境管理工具

  2. 执行以下命令安装pynini 2.1.5版本:

    conda install -c conda-forge pynini==2.1.5
    

    注意必须指定conda-forge渠道,因为默认的anaconda渠道可能不包含此包。

  3. 安装完成后,再尝试安装nemo_text_processing

技术背景

这个问题本质上是由于pynini库在不同平台和Python版本下的兼容性问题导致的。pynini是一个基于OpenFst的Python封装库,它依赖于C++标准库中的多线程同步原语。在MacOS上,特别是M系列芯片的ARM架构设备上,标准库的实现和兼容性要求更为严格。

使用conda而不是pip安装的原因在于conda能够更好地处理二进制依赖和平台特定的构建问题。conda-forge渠道提供了经过测试的预编译二进制包,可以避免从源代码编译时遇到的兼容性问题。

注意事项

  1. 建议使用Python 3.8版本,这是经过验证的兼容版本
  2. 如果使用虚拟环境,请确保在虚拟环境中执行conda安装命令
  3. 安装完成后,可以验证pynini是否正常工作:
    import pynini
    print(pynini.__version__)  # 应该输出2.1.5
    

通过以上方法,大多数用户应该能够成功解决在Mac M2设备上安装ChatTTS项目依赖的问题。如果遇到其他问题,建议检查Python环境是否干净,或者尝试创建全新的conda环境进行安装。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8