Localization 的安装和配置教程
项目基础介绍
Localization 是一个为 Android 应用程序提供应用内语言切换功能的库。它允许开发者在应用程序运行时更改用户的语言偏好设置,而无需重新启动应用。此库支持 XML 字符串资源以及编程方式的字符串管理,同时兼容从右到左(RTL)的语言布局。
主要编程语言:Kotlin
项目使用的关键技术和框架
- Android 开发框架
- Kotlin 语言特性,如扩展函数和属性
- Android 的资源管理系统
准备工作
在开始安装和配置 Localization 库之前,请确保您已经具备以下条件:
- 安装了 Android Studio 的开发环境。
- 创建了一个 Android 项目,并且该项目支持 Kotlin 语言。
- 确保您的 Android SDK 版本与 Localization 库兼容。
安装步骤
步骤 1:添加依赖
首先,需要在您的项目的 build.gradle 文件中添加 Localization 库的依赖。
dependencies {
implementation 'com.akexorcist:localization:1.2.11'
}
如果您的项目没有使用 AppCompat,您可以排除 androidx.core:core 模块:
dependencies {
implementation (
'com.akexorcist:localization:1.2.11'
) {
exclude group: 'androidx.core', module: 'core'
}
}
步骤 2:配置 Application 类
接下来,需要配置您的 Application 类,以便使用 Localization 库。有两种方式可以实现:
方式一:继承 LocalizationApplication
创建一个自定义的 Application 类,继承自 LocalizationApplication,并重写 getDefaultLanguage 方法来设置默认语言。
class MainApplication : LocalizationApplication() {
override fun getDefaultLanguage(context: Context): Locale = Locale.ENGLISH
}
方式二:使用 LocalizationApplicationDelegate
如果您的 Application 类已经继承自其他类,可以使用 LocalizationApplicationDelegate。
class MainApplication : Application() {
private val localizationDelegate = LocalizationApplicationDelegate()
override fun attachBaseContext(base: Context) {
localizationDelegate.setDefaultLanguage(base, Locale.ENGLISH)
super.attachBaseContext(localizationDelegate.attachBaseContext(base))
}
override fun onConfigurationChanged(newConfig: Configuration) {
super.onConfigurationChanged(newConfig)
localizationDelegate.onConfigurationChanged(this)
}
override fun getApplicationContext(): Context {
return localizationDelegate.getApplicationContext(super.getApplicationContext())
}
override fun getResources(): Resources {
return localizationDelegate.getResources(baseContext, super.getResources())
}
}
步骤 3:配置 Activity 类
为了在 Activity 中使用语言切换功能,您的 Activity 需要继承自 LocalizationActivity 或者使用 LocalizationActivityDelegate。
继承 LocalizationActivity
class MainActivity : LocalizationActivity() {
// ...
}
使用 LocalizationActivityDelegate
open class CustomActivity : Activity(), OnLocaleChangedListener {
private val localizationDelegate = LocalizationActivityDelegate(this)
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
localizationDelegate.addOnLocaleChangedListener(this)
localizationDelegate.onCreate()
super.onCreate(savedInstanceState)
}
override fun onResume() {
super.onResume()
localizationDelegate.onResume(this)
}
// ... 其他必要的重写方法以及设置语言的方法
}
步骤 4:准备多语言资源
最后,确保您的项目中已经准备好了多语言的字符串资源文件。当调用 setLanguage 方法时,应用会根据提供的语言代码使用相应的资源。
这样,您就已经完成了 Localization 库的安装和配置。现在,您可以开始在应用中实现语言切换的功能了。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00