AzurLaneAutoScript 战斗结算界面识别问题分析与解决方案
2025-05-30 09:24:35作者:毕习沙Eudora
问题现象
在AzurLaneAutoScript自动化脚本运行过程中,用户反馈在余烬信标和演习战斗结束后,脚本会停留在结算界面无法继续执行,直到超时重启游戏。值得注意的是,游戏本身并未卡死,手动点击可以正常继续任务流程。
问题分析
通过分析用户提供的日志和截图,可以确认该问题是由于游戏新版战斗UI界面导致的。具体表现为:
- 脚本无法识别新版战斗UI的结算界面
- 在战斗结束后停留在结算界面不执行后续操作
- 超时后触发游戏重启机制
- 手动点击可以正常继续,说明是界面识别问题而非功能性问题
根本原因
该问题的根本原因是AzurLaneAutoScript的界面识别模块尚未适配游戏最新版本引入的新战斗UI系统。具体来说:
- 新版战斗UI改变了结算界面的视觉元素和布局
- 脚本原有的界面识别模板无法匹配新版UI的特征
- 导致脚本无法检测到战斗已结束的状态
- 进而无法触发后续的点击操作
临时解决方案
目前用户可以采用以下临时解决方案:
- 切换回旧版战斗UI:在游戏设置中将战斗界面切换回旧版本
- 具体操作路径:游戏设置 → 战斗界面 → 选择"经典"或"旧版"样式
长期解决方案
开发团队需要:
- 收集新版战斗UI的截图样本
- 更新界面识别模板
- 适配新版UI的各种状态检测
- 在后续版本中发布更新
技术建议
对于遇到类似问题的用户,建议:
- 检查游戏UI设置是否为最新版本
- 对比脚本识别区域与实际游戏界面差异
- 及时反馈给开发团队并提供相关截图
- 关注项目更新日志以获取修复版本
总结
AzurLaneAutoScript作为一款成熟的自动化工具,其界面识别机制需要随着游戏更新而不断适配。用户遇到此类问题时,切换回旧版UI是最快速的解决方案,同时开发团队会尽快发布适配新版UI的更新版本。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
323
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
852
Ascend Extension for PyTorch
Python
159
179
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
642
252
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
246
87
暂无简介
Dart
610
137
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
311
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
472
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
365
3.05 K