ownCloud oCIS项目中的权限过滤机制解析
2025-07-10 03:49:39作者:宗隆裙
ownCloud Infinite Scale (oCIS)作为新一代云存储平台,其权限管理系统采用了基于Microsoft Graph API规范的实现方式。本文将深入分析该系统中权限查询接口的设计原理与实现细节,特别是针对权限过滤这一核心功能的技术实现。
权限查询接口架构
系统提供了两种主要的权限查询接口:
- 项目空间/个人空间内具体项目的权限查询接口
- 根目录权限查询接口
这两种接口都支持标准的OData查询参数,包括filter,允许客户端根据需要筛选返回的权限数据。
权限过滤功能实现
系统实现了一个特殊的过滤机制,允许客户端基于用户类型进行权限筛选。目前支持的用户类型包括:
- Member:常规用户
- Guest:访客用户
- Federated:来自联邦实例的用户
过滤语法采用了特定的OData表达式格式,通过检查权限角色中的条件属性来匹配用户类型。这种设计既保持了与Graph API的兼容性,又满足了ownCloud特有的权限管理需求。
技术实现细节
在底层实现上,系统处理权限查询时:
- 解析$filter参数中的条件表达式
- 提取目标用户类型值
- 在权限角色集合中查找匹配的条件声明
- 返回符合条件的权限记录
对于根目录权限查询,当前实现存在一些限制,主要原因是联邦空间功能尚处于概念设计阶段。这导致某些组合查询(如同时使用filter)在根目录场景下可能无法正常工作。
最佳实践建议
基于当前实现,建议开发人员:
- 优先使用项目空间内的权限查询接口
- 对于联邦用户场景,确保使用正确的过滤表达式语法
- 避免在根目录查询中使用复杂的组合查询条件
- 注意处理可能返回的空结果集情况
随着项目的发展,预计这些接口会进一步完善,特别是在联邦空间功能正式实现后,根目录权限查询的功能性将得到显著增强。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218