【亲测免费】 JuliaGPU/CUDA.jl 项目推荐
2026-01-29 12:19:05作者:凌朦慧Richard
项目基础介绍
JuliaGPU/CUDA.jl 是一个开源项目,致力于为 Julia 语言提供 NVIDIA CUDA GPU 编程的支持。该项目使用 Julia 语言开发,主要目的是简化 CUDA GPU 在 Julia 环境下的使用。
主要编程语言
- Julia
核心功能
- 用户友好的数组抽象:项目提供了易于使用的数组抽象,使得在 GPU 上进行数组操作更加直观。
- 编译器:内嵌的编译器能够将 Julia 代码转换为 CUDA 内核代码,便于在 GPU 上执行。
- CUDA 库封装:为各种 CUDA 库提供封装,使得在 Julia 中调用 CUDA 功能更加便捷。
最近更新的功能
- 支持最新的 Julia 版本(1.10 或更高版本)。
- 确保在 64 位 Linux 和 Windows 平台上能够稳定运行。
- 支持具有计算能力 3.5(Kepler)或更高版本的 NVIDIA GPU。
- 需要 CUDA 11.0 或更新的 NVIDIA 驱动程序。
- 若使用自定义 CUDA 工具包,则需支持 CUDA 工具包 11.4 或更新版本。
以上是近期项目的主要更新内容,这些更新使得 JuliaGPU/CUDA.jl 在功能和性能上都有了显著的提升。
登录后查看全文
最新内容推荐
【亲测免费】 IMAPClient 项目常见问题解决方案 fMRIPrep 项目常见问题解决方案【免费下载】 Xposed-Disable-FLAG_SECURE 项目常见问题解决方案React与其他库集成:React From Zero中的简单与高级集成技巧【免费下载】 释放Nvme固态硬盘的全部潜能:Nvme通用驱动推荐 pyDOE 项目常见问题解决方案【亲测免费】 Wux Weapp 微信小程序 UI 组件库推荐 Almond 项目常见问题解决方案 【亲测免费】TaskBoard项目排坑指南:从安装到高级功能的10大痛点解决方案【亲测免费】 Arduino库:PZEM-004T v3.0 功率和能量计
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
514
3.69 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
873
538
Ascend Extension for PyTorch
Python
316
360
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
333
152
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.31 K
732
暂无简介
Dart
757
182
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.05 K
519