hagezi/dns-blocklists项目新增手机追踪域名拦截分析
2025-05-22 06:58:39作者:申梦珏Efrain
背景介绍
在网络安全和隐私保护领域,域名拦截列表(dns-blocklists)是一种有效阻止设备连接恶意或追踪服务器的方法。hagezi/dns-blocklists是一个知名的开源域名拦截项目,它通过维护各类威胁和追踪域名的列表,帮助用户保护隐私安全。
手机潜在追踪行为分析
近期,该项目收到用户报告,指出某些手机可能通过特定域名进行用户行为追踪和数据收集。经过技术团队分析,确认了多个与云服务相关的追踪域名,这些域名主要用于:
- 日志收集(logservice系列域名)
- 广告服务(ads系列域名)
- 应用分发统计(metrics-appdistribute系列域名)
- 基础云服务监控(metrics-basecloud系列域名)
- 多种指标收集(metrics系列域名)
这些域名分布在多个地区服务器上,包括:
- 国内服务器(drcn)
- 欧洲服务器(dre)
- 俄罗斯服务器(drru)
- 其他地区服务器(dra)
技术细节分析
从技术角度看,这些追踪服务采用了分层架构设计:
- 平台层(platform.hicloud.com):处理基础日志和广告服务
- 数据层(dt.hicloud.com):负责具体的指标收集和分析
这种设计使得追踪系统可以:
- 按地区收集数据,满足不同地区的合规要求
- 分离数据处理流程,提高系统可靠性
- 实现细粒度的用户行为分析
隐私影响评估
拦截这些域名可能带来以下影响:
- 阻止手机向云端发送使用数据
- 减少定向广告的精准度
- 可能影响某些云服务的用户体验
- 降低设备被远程分析的风险
对于注重隐私的用户,拦截这些域名可以有效减少数据泄露风险。但普通用户可能不会注意到明显变化,因为核心功能通常不依赖这些追踪服务。
项目更新情况
hagezi/dns-blocklists项目已在最新版本中加入了这些相关的追踪域名。项目维护者表示,虽然已确认这些域名的追踪性质,但由于缺乏设备进行实际测试,可能存在某些服务被误拦截的情况。
建议用户:
- 更新到最新版本的拦截列表
- 观察设备功能是否受影响
- 如有问题,可选择性放行特定域名
总结
这次更新反映了开源社区对移动设备隐私保护的持续关注。随着智能设备数据收集行为的日益复杂,类似的域名拦截列表将成为用户保护隐私的重要工具。hagezi/dns-blocklists项目通过社区协作的方式,不断识别和拦截新的追踪域名,为用户提供更全面的隐私保护方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
暂无简介
Dart
680
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
493