推荐开源项目:Arachnid——让JavaScript应用SEO友好
2024-06-16 00:48:54作者:蔡丛锟
项目介绍
Arachnid 是一款巧妙的服务,它帮助你的JavaScript驱动的应用程序被搜索引擎完全索引。通过将来自搜索引擎爬虫的流量重定向到Arachnid实例,它确保了即使在动态加载和执行JavaScript的情况下,网页内容也能被正确抓取。
项目技术分析
Arachnid的核心依赖是PhantomJS,一个基于Webkit的无头浏览器。当收到携带自定义HTTP头部x-original-uri的请求时,Arachnid会访问指定的hostname上的URL。随后,PhantomJS执行所有的JavaScript代码并返回最终的HTML页面。如果选择启用,Arachnid还可以将抓取的页面保存到本地文件系统,以加快后续相同资源的访问速度。
应用场景
- 对于依赖JavaScript来展示关键内容的现代Web应用程序,Arachnid是实现良好SEO的解决方案。
- 在需要确保动态生成的内容可被搜索引擎理解的场景中,例如新闻网站、电子商务平台或者社交网络。
- 用于测试目的,验证网页在不同设备或环境下的渲染效果。
项目特点
- 简洁高效:Arachnid设计简单,使用PhantomJS来模拟真实浏览器行为,准确呈现网页经过JavaScript处理后的状态。
- 配置灵活:你可以通过
config.js文件定制服务运行的端口、超时时间、是否保存到文件以及文件存储路径等选项。 - 持久化存储:可以选择保存抓取的页面至本地,减少重复请求带来的延迟,提升效率。
- 易于部署:支持通过Node.js和Forever轻松启动和停止服务,同时提供清理本地缓存文件的脚本,便于维护。
要尝试Arachnid,首先确保安装了Node.js和PhantomJS,然后使用npm install进行安装,接着用npm start启动服务。若需停止服务,只需运行npm stop。定期清理文件的cron任务设置也十分直观。
总结来说,Arachnid是一个强大的工具,它解决了JavaScript应用的SEO难题,并提供了灵活的配置和方便的运维特性。如果你的网站或应用正面临类似的问题,不妨试试看Arachnid,它会是你的得力助手。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
177
195
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
270
93
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
378
3.33 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1