Stacks核心网络中的矿工区块预算优化策略分析
2025-06-27 10:32:00作者:俞予舒Fleming
背景与现状
在Stacks网络的Nakamoto版本发布后,开发团队持续关注网络性能优化。其中矿工区块预算消耗模式引起了技术团队的注意。当前默认的矿工行为是在周期早期尽可能多地包含交易,这导致区块预算消耗呈现明显的"尖峰"特征。
现有问题分析
现有机制下,矿工主要依靠墙钟时间作为限制因素,在周期初期的1-2个区块内就会消耗掉大部分预算。这种模式存在几个潜在问题:
- 预算消耗不均衡,导致网络吞吐量波动较大
- 无法为后续可能出现的高手续费交易预留空间
- 不利于交易市场的公平竞争
优化方案设计
技术团队提出了一种指数衰减的预算消耗策略,核心思想是:
- 初始区块仅消耗部分预算(如50%)
- 后续每个区块按剩余预算的固定比例(如25%)进行消耗
- 形成指数衰减的预算消耗曲线
这种设计背后的经济学考量是:矿工在每个区块构建时都面临相同的权衡决策 - 是立即消耗预算,还是等待可能出现的更高手续费交易。
技术实现细节
具体实现时需要注意:
- 设置合理的初始消耗比例(50%可能过高,25%更为合适)
- 保持硬性预算上限不变,仅作为软性限制
- 确保高优先级交易仍能突破软限制被包含
影响评估
这种优化将带来多方面影响:
- 对大型交易的影响相对有限,高手续费交易仍可被包含
- 当内存池充满大型交易时,每个区块可能只包含少量交易
- 促进更公平的交易市场,防止早期交易垄断区块空间
- 平滑网络吞吐量,避免资源使用的剧烈波动
未来展望
这一优化是Stacks网络持续性能改进的一部分。技术团队将继续监控网络表现,并根据实际运行数据调整参数。未来可能考虑:
- 动态调整消耗比例算法
- 引入更复杂的市场预测机制
- 结合其他优化措施提升整体网络效率
这种矿工启发式算法的改进,体现了Stacks网络对去中心化金融基础设施稳定性和公平性的持续追求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
526
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
987
583

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
351
1.42 K

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
61
17

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
47
0

喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
212
287