Fluent Logger for Java 技术文档
1. 安装指南
1.1 使用一键式 JAR 包安装
您可以从以下地址下载 Fluent Logger for Java 的一键式 JAR 包:
wget http://central.maven.org/maven2/org/fluentd/fluent-logger/${logger.version}/fluent-logger-${logger.version}-jar-with-dependencies.jar
将下载的 JAR 包添加到您的类路径中,即可使用 Fluent Logger for Java。
1.2 从 Maven2 仓库安装
Fluent Logger for Java 已发布到 Maven2 仓库。您可以在 pom.xml 或 build.gradle 文件中添加以下依赖:
Maven:
<dependencies>
...
<dependency>
<groupId>org.fluentd</groupId>
<artifactId>fluent-logger</artifactId>
<version>${logger.version}</version>
</dependency>
...
</dependencies>
Gradle:
dependencies {
compile 'org.fluentd:fluent-logger:'+loggerVersion
}
1.3 从 GitHub 仓库安装
您可以使用 git 命令获取最新的源代码:
git clone git@github.com:fluent/fluent-logger-java.git
cd fluent-logger-java
mvn assembly:assembly
在 fluent-logger-java/target 目录中,您将得到名为 fluent-logger-${logger.version}-jar-with-dependencies.jar 的 JAR 包。更多详细信息,请查看 pom.xml。
将 ${logger.version} 或 loggerVersion 替换为 Fluent Logger for Java 的当前版本。
2. 项目使用说明
以下是一个使用 Fluent Logger for Java 的简单示例:
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.fluentd.logger.FluentLogger;
public class Main {
private static FluentLogger LOG = FluentLogger.getLogger("app");
public void doApplicationLogic() {
// ...
Map<String, Object> data = new HashMap<String, Object>();
data.put("from", "userA");
data.put("to", "userB");
LOG.log("follow", data);
// ...
}
}
要创建 Fluent Logger 实例,用户需要像 org.slf4j、org.log4j 日志库那样调用 getLogger 方法。此方法只需调用一次。默认情况下,日志记录器假设本地已启动 fluentd 守护进程。您也可以通过传递以下选项来指定远程日志记录器:
// 远程 fluentd
private static FluentLogger LOG = FluentLogger.getLogger("app", "remotehost", port);
然后,按照如下方式创建事件。这将向 fluentd 发送一个带有标签 app.follow 和属性 from 及 to 的事件。
当应用程序结束时,应显式调用 FluentLogger 类的 close 方法。该方法会关闭与 fluentd 的套接字连接。
FluentLogger.close();
3. 项目 API 使用文档
由于项目是基于 Java 编写,具体 API 使用请参考以下示例:
getLogger(String tag): 获取一个指定标签的日志记录器。getLogger(String tag, String host, int port): 获取一个指定标签和远程地址的日志记录器。log(String tag, Map<String, Object> data): 将事件记录到指定标签。close(): 关闭日志记录器。
4. 项目安装方式
请参考上文“安装指南”部分,您可以选择使用一键式 JAR 包安装、从 Maven2 仓库安装或从 GitHub 仓库安装。根据您的项目需求选择合适的安装方式。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0123
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00