hledger中处理包含费用的货币兑换交易记录
2025-06-25 01:44:20作者:牧宁李
在个人财务管理工具hledger中,处理包含手续费的货币兑换交易是一个常见需求。本文将通过一个实际案例,详细介绍如何正确配置CSV规则文件来导入这类交易记录。
问题背景
当用户使用Revolut等数字银行进行货币兑换时,交易记录通常包含以下字段:
- 兑换金额(Amount)
- 手续费(Fee)
- 货币类型(Currency)
以英镑兑换为例,原始数据可能如下:
2024-10-05 | Exchanged to GBP | 48.21 | 0.48 | GBP
其中48.21英镑是总流入金额,0.48英镑是手续费,实际净增加金额应为47.73英镑。
正确的记账方式
在复式记账系统中,这类交易应该记录为:
2024-10-05 Exchanged to GBP
transfer:revolut-usd-gbp £-48.21
assets:bank:revolut:GBP £47.73
expenses:fx-fees £0.48
CSV规则配置方案
要实现这种记账方式,我们需要精心设计CSV规则文件。以下是关键步骤:
- 字段映射:首先明确映射CSV文件中的各个字段
skip 1
fields type_, product_, started_date_, completed_date_, description_, amount_, fee_, currency_, state_, balance_
- 日期格式设置:指定CSV中的日期格式
date %completed_date_
date-format %Y-%m-%d %H:%M:%S
- 交易规则:针对有手续费的交易设置记账规则
if %fee_ [1-9]
account1 transfer:revolut
amount1 -%amount_
account2 assets:bank:revolut:%currency_
account3 expenses:fx-fees:revolut
amount3 %fee_
技术要点解析
-
字段命名:为避免与hledger关键字冲突,建议在字段名后加下划线(如amount_代替Amount)
-
金额计算:hledger支持自动计算缺失的金额,只需确保:
- 明确指定两个金额(amount1和amount3)
- 留空一个金额(amount2)让系统自动计算
-
导入选项:
- 使用
hledger print查看原始转换结果 - 使用
hledger print -x查看包含计算后金额的完整交易 - 使用
hledger import命令会自动应用-x选项,填充缺失金额
- 使用
常见问题解决
如果遇到"transaction is unbalanced"错误,检查:
- 是否正确定义了所有账户
- 金额符号是否正确(支出应为负值)
- 确保只留空一个金额字段供系统计算
通过以上配置,用户可以轻松地将包含手续费的货币兑换交易导入hledger,并保持账目平衡。这种方法不仅适用于Revolut,也可适配其他类似金融机构的CSV导出格式。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218