Dawarich 0.22.4版本发布:地图点拖拽与路线高亮优化
2025-06-11 02:01:27作者:翟江哲Frasier
Dawarich是一个专注于户外路线规划与导航的开源项目,它提供了丰富的API和用户界面,帮助用户创建、管理和分享户外路线。本次发布的0.22.4版本带来了两个主要功能改进和若干问题修复,进一步提升了用户体验。
地图点拖拽功能
本次更新的核心功能是实现了地图上点的拖拽操作。开发团队为地图添加了"Points"图层,用户需要先启用该图层才能看到并操作地图上的点标记。这一直观的交互方式让用户能够:
- 直接在地图上拖动点标记到新位置
- 实时看到点的位置变化
- 简化了位置调整的操作流程
在技术实现上,后端新增了PATCH /api/v1/points/:id端点,专门用于处理点的位置更新。这个端点设计得非常精简,只接收latitude和longitude两个参数,确保了API的简洁性和安全性。
路线高亮显示修复
0.22.4版本修复了一个影响用户体验的bug——之前当用户悬停或点击某条路线时,路线无法正确高亮显示。这个修复使得:
- 路线交互更加直观
- 用户能清晰看到当前操作的路线
- 提升了地图导航的可用性
生产环境优化
针对生产环境,本次更新做了两项重要改进:
-
种子数据运行:现在即使在生产环境也会运行种子数据,特别是为Unraid用户提供了默认用户账户,简化了初始设置流程。
-
资产预编译优化:在生成环境使用虚拟的secret key base进行资产预编译,这一改进提高了部署的可靠性和安全性。
技术实现细节
从技术架构角度看,这次更新体现了几个值得注意的设计决策:
-
前端交互优化:通过引入拖拽功能,减少了用户操作步骤,将原本需要表单编辑的操作简化为直观的拖拽。
-
API设计原则:新增的PATCH端点遵循了RESTful设计原则,同时保持了最小接口原则,只暴露必要的参数。
-
环境适应性:针对不同部署环境(特别是Unraid)的特殊处理,展示了项目对多样化部署场景的考虑。
这些改进共同提升了Dawarich的易用性和稳定性,特别是对于需要频繁调整路线点的户外活动规划者来说,拖拽功能将大大提升工作效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
671
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
220
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.83 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322