Flutter WebRTC 在 Android 14 上的屏幕录制崩溃问题分析与解决方案
2025-06-14 08:35:33作者:丁柯新Fawn
问题背景
在 Android 14 及以上版本的设备上,使用 Flutter WebRTC 进行屏幕录制时,开发者可能会遇到服务启动失败和崩溃的问题。这个问题主要与 Android 14 引入的新权限模型和安全限制有关,特别是针对媒体投影(Media Projection)和前台服务(Foreground Service)的严格管控。
错误现象分析
当应用尝试在 Android 14 设备上启动屏幕录制服务时,系统会抛出以下关键错误:
java.lang.SecurityException: Starting FGS with type mediaProjection callerApp=ProcessRecord{...} targetSDK=35 requires permissions: all of the permissions allOf=true [android.permission.FOREGROUND_SERVICE_MEDIA_PROJECTION] any of the permissions allOf=false [android.permission.CAPTURE_VIDEO_OUTPUT, android:project_media]
这个错误明确指出了问题所在:应用尝试启动一个类型为 mediaProjection 的前台服务(FGS),但缺少必要的权限。
根本原因
Android 14 对媒体投影和前台服务引入了更严格的权限要求:
- 前台服务类型声明:必须明确声明前台服务类型为
mediaProjection - 权限要求:需要同时具备
FOREGROUND_SERVICE_MEDIA_PROJECTION权限 - 启动顺序:在 Android 14 上,必须先获取用户授权才能启动相关服务
完整解决方案
1. AndroidManifest.xml 配置
确保在 AndroidManifest.xml 文件中正确配置所有必要的权限和服务声明:
<uses-permission android:name="android.permission.FOREGROUND_SERVICE" />
<uses-permission android:name="android.permission.FOREGROUND_SERVICE_MEDIA_PROJECTION" />
<uses-permission android:name="android.permission.CAPTURE_VIDEO_OUTPUT" />
<service
android:name="de.julianassmann.flutter_background.IsolateHolderService"
android:enabled="true"
android:exported="false"
android:foregroundServiceType="mediaProjection" />
2. 动态权限请求
在 Dart 代码中,确保请求所有必要的运行时权限:
Future<void> requestPermissions() async {
final status = await Permission.mediaLibrary.request();
if (!status.isGranted) {
// 处理权限被拒绝的情况
}
}
3. 服务启动顺序调整
针对 Android 14+ 设备,调整服务启动流程:
- 先请求用户授权屏幕录制
- 用户授权后,再启动后台服务
- 最后开始屏幕录制
4. 异常处理
实现健壮的异常处理机制,捕获并处理可能出现的权限异常:
try {
await startScreenRecording();
} on PlatformException catch (e) {
if (e.code.contains('FOREGROUND_SERVICE')) {
// 处理前台服务权限问题
}
}
技术深度解析
Android 14 在安全方面做了重大改进,特别是针对媒体投影功能:
- 前台服务类型强制声明:所有使用媒体投影的服务必须明确声明
foregroundServiceType="mediaProjection" - 权限分层:需要基础权限和特定类型权限的组合
- 用户可见性:确保用户明确知道应用正在执行敏感操作
这些变化旨在提高透明度并防止后台滥用敏感功能,但也给开发者带来了适配挑战。
最佳实践建议
- 分级适配:为不同 Android 版本实现不同的启动逻辑
- 用户引导:在权限被拒绝时提供清晰的解释和引导
- 回退机制:当无法获取必要权限时,优雅降级功能
- 全面测试:在多种 Android 14 设备上测试屏幕录制流程
总结
Android 14 的安全改进对屏幕录制功能提出了更高要求。通过正确配置清单文件、调整服务启动顺序、完善权限请求流程,开发者可以解决这些兼容性问题。理解 Android 权限模型的变化趋势,有助于提前做好技术适配,确保应用在不同版本系统上都能稳定运行。
对于 Flutter WebRTC 项目,特别要注意媒体投影和前台服务的配合使用,遵循"先授权后使用"的原则,这是保证 Android 14+ 设备上屏幕录制功能正常工作的关键。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
304
2.66 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
131
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
629
222
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
459
暂无简介
Dart
593
129
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
231
307
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
612
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
598
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
360
2.53 K