Better Auth 1.2.8-beta.6 版本发布:增强认证功能与修复关键问题
Better Auth 是一个现代化的认证解决方案,专注于为开发者提供灵活、安全的用户认证和管理功能。该项目支持多种认证方式,包括 OAuth、API 密钥和匿名登录等,同时提供了组织管理和订阅计费等企业级功能。
新特性亮点
Bun SQLite 原生支持
本次更新默认集成了对 Bun 运行时中 SQLite 的支持。Bun 是一个新兴的 JavaScript 运行时,以其高性能著称。通过原生支持 Bun 的 SQLite,开发者现在可以在 Bun 环境中更高效地使用 Better Auth 进行用户认证数据存储,无需额外配置。
OAuth 账户访问令牌获取 API
新增了获取 OAuth 账户访问令牌的 API 接口。这一功能特别适合需要与第三方服务深度集成的场景。开发者现在可以直接通过 Better Auth 获取用户的 OAuth 访问令牌,而无需自行维护令牌刷新逻辑,大大简化了与第三方 API 交互的流程。
自定义匿名用户名
匿名认证功能得到了增强,现在支持为匿名用户设置自定义用户名。这一改进使得匿名用户的识别和管理更加灵活,特别适合需要为临时用户提供个性化体验的应用场景。开发者可以根据业务需求为匿名用户生成有意义的标识,而不是使用随机字符串。
关键问题修复
管理员界面改进
修复了管理员界面中禁止用户重定向的问题。现在当管理员禁止某个用户时,系统会正确处理重定向逻辑,确保被禁止用户无法继续访问受限资源,同时管理员界面会显示相应的操作反馈。
API 密钥速率限制修复
修正了 API 密钥速率限制值传递不正确的问题。现在系统会从请求上下文中正确获取并应用速率限制值,确保 API 调用限制能够按预期工作,防止滥用同时保证合法请求的正常处理。
组织团队删除错误提示优化
修复了删除组织团队时错误信息不准确的问题。现在当删除团队操作失败时,系统会返回更加明确和有用的错误信息,帮助开发者快速定位和解决问题。
Stripe 订阅过滤逻辑修正
改进了与 Stripe 支付系统的集成,重新激活了订阅状态过滤功能。现在系统只会处理活跃状态或试用期的订阅,避免了因处理无效订阅状态而导致的问题,确保计费系统更加稳定可靠。
技术影响分析
这次更新从多个维度提升了 Better Auth 的稳定性和功能性。数据库层面的 Bun SQLite 支持为开发者提供了更多运行时选择,认证流程的改进(特别是 OAuth 和匿名认证)使得集成第三方服务和提供灵活认证方案更加便捷。
在企业级功能方面,组织管理和订阅计费的修复增强了系统的可靠性,特别是对于 SaaS 类应用至关重要。这些改进共同使 Better Auth 成为一个更加成熟和完善的认证解决方案,能够满足从简单应用到复杂企业系统的各种需求场景。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









