如何免费在线查看SQLite数据库?这款轻量级工具让数据管理超简单 🚀
SQLite Viewer是一款免费开源的在线SQLite数据库查看工具,无需安装任何软件,通过浏览器即可轻松查看和操作SQLite文件。它基于sql.js技术实现完全客户端处理,保障数据安全的同时提供直观的操作体验,是开发者、学生和数据分析人员的理想选择。
📌 为什么选择SQLite Viewer?5大核心优势解析
✅ 无需安装,开箱即用
告别复杂的软件配置流程!只需打开浏览器即可开始使用,省去下载安装的时间成本,特别适合临时查看数据库文件的场景。无论是在办公室、家中还是外出途中,只要有网络连接,随时都能处理SQLite数据。
✅ 本地处理,数据安全无忧
所有数据库解析和操作都在你的浏览器中完成,不会将文件上传到任何服务器。这种本地处理模式确保敏感数据不会泄露,完美解决隐私保护的后顾之忧,尤其适合处理包含个人信息或商业机密的数据库文件。
✅ 支持远程文件加载,灵活高效
除了本地文件,还能直接加载远程服务器上的SQLite文件(需服务器支持跨域访问)。只需在URL中添加文件链接,即可快速访问网络上的数据库资源,极大提升了工作灵活性,让数据获取不再受限于本地存储。
图:SQLite Viewer直观的用户界面,展示数据库表结构和查询结果
✅ 简洁界面,新手也能快速上手
采用直观的布局设计,主要功能区域清晰划分:左侧显示数据库表结构,右侧展示查询结果。即使没有专业的数据库知识,也能在几分钟内掌握基本操作,轻松浏览表内容、执行简单查询。
✅ 开源免费,功能持续升级
遵循Apache 2.0开源协议,代码完全透明可审计。你可以自由使用、修改甚至二次开发,社区也会不断贡献新功能和改进,确保工具始终保持活力和实用性。
🚀 3种使用方式,总有一种适合你
1️⃣ 直接使用在线版本
访问项目提供的在线页面即可立即开始使用,适合临时查看或快速验证数据库内容,无需任何本地配置,真正实现"零门槛"上手。
2️⃣ 本地部署使用
如果你需要在没有网络的环境下使用,或者希望自定义功能,可以通过以下步骤将项目部署到本地:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/sq/sqlite-viewer
cd sqlite-viewer
然后用浏览器打开index.html文件即可。这种方式适合需要长期使用或定制化需求的用户。
3️⃣ 加载远程数据库文件
通过URL参数直接加载远程SQLite文件,格式如下:
http://你的部署地址/?url=远程文件地址
这种方式适合需要频繁访问固定网络数据库的场景,省去重复上传文件的麻烦。
💡 实用场景推荐:谁最适合用SQLite Viewer?
移动应用开发者
调试Android或iOS应用中的内置SQLite数据库时,无需将数据库文件导出到电脑再用复杂工具打开,直接通过浏览器就能查看应用数据,加速调试流程。
学生与教育场景
学习SQL或数据库原理时,作为轻量级教学工具使用。学生可以快速查看示例数据库结构,实践SQL查询语句,教师也能方便地准备教学案例。
数据分析人员
处理小规模SQLite数据集时,无需启动庞大的数据库管理系统。快速浏览数据结构、验证数据格式,为后续分析工作做准备,提升工作效率。
📝 使用注意事项
- 由于浏览器限制,处理超大SQLite文件可能会导致性能下降,建议单个文件不超过100MB
- 远程文件加载需要服务器正确配置CORS策略,否则可能无法正常访问
- 复杂的SQL查询功能可能有限,对于高级数据库操作,建议配合专业数据库工具使用
🌟 总结:轻量级SQLite查看工具的不二之选
无论你是需要快速查看数据库内容的开发者,还是学习SQL的学生,SQLite Viewer都能满足你的需求。它以简洁的设计、实用的功能和高度的安全性,重新定义了SQLite文件查看的便捷方式。无需安装、免费开源、本地处理,这些特性使其成为日常工作中处理SQLite数据库的理想工具。
立即尝试SQLite Viewer,体验浏览器端数据库查看的便捷与高效!无论是临时需求还是长期使用,这款工具都能为你节省时间,提升数据处理效率。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00