OpenCore Simplify 安装与配置指南
2026-01-30 04:13:24作者:董灵辛Dennis
1. 项目基础介绍
OpenCore Simplify 是一个开源项目,旨在简化 OpenCore EFI 的创建过程,适用于 Hackintosh(黑苹果)的搭建。它通过自动化硬件检测、配置生成和必要的补丁应用,降低了搭建过程中对用户的技术要求。该项目主要使用 Python 编程语言。
2. 关键技术与框架
- OpenCore:一个开源的EFI引导加载器,用于启动macOS、Windows和Linux操作系统。
- SSDTTime:用于生成和修改ACPI(高级配置和电源接口)表的工具。
- Python:编写自动化脚本的主要语言,用于驱动整个EFI构建流程。
- GitHub API:用于自动获取最新的OpenCore和kext(内核扩展)版本。
3. 安装与配置
准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统满足以下要求:
- 操作系统:Windows或macOS。
- Python环境:Python 3.8及以上版本。
- Git:用于克隆和更新项目。
安装步骤
-
克隆项目
打开命令行工具(在Windows上是CMD或PowerShell,macOS上是Terminal),使用以下命令克隆项目:
git clone https://github.com/lzhoang2801/OpCore-Simplify.git -
安装依赖
在项目目录中,运行以下命令安装所需的Python库:
pip install -r requirements.txt -
配置硬件报告
在项目目录中,运行以下命令生成硬件报告:
- Windows:
python OpCore-Simplify.py --export-hardware-report - macOS:
./OpCore-Simplify.command --export-hardware-report
此步骤将生成一个包含硬件信息的报告,以便在创建EFI时使用。
- Windows:
-
选择macOS版本和自定义配置
根据您的硬件,OpenCore Simplify将自动选择兼容的macOS版本。您可以手动检查并调整这些设置。
- Windows:
python OpCore-Simplify.py - macOS:
./OpCore-Simplify.command
按照提示操作,您可以选择不同的选项来自定义EFI配置。
- Windows:
-
构建OpenCore EFI
在完成所有自定义设置后,选择“构建OpenCore EFI”。工具将自动下载所需的引导加载器和kext,这可能需要几分钟的时间。
-
映射USB端口
构建EFI后,按照工具的指引映射USB端口,以确保安装过程中能够正确识别USB设备。
-
创建USB安装器并安装macOS
使用工具如UnPlugged(在Windows上)创建macOS安装USB,或在macOS上遵循相应的指南。之后按照正常流程进行macOS的安装。
注意事项
- 在安装过程中,请确保遵循工具的每一步提示。
- 如果遇到问题,请查阅项目文档或在社区寻求帮助。
通过以上步骤,您可以轻松地使用OpenCore Simplify来简化您的Hackintosh搭建过程。祝您搭建顺利!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
561
3.81 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
891
652
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
146
Ascend Extension for PyTorch
Python
373
436
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
348
196
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359
Dora SSR 是一款跨平台的游戏引擎,提供前沿或是具有探索性的游戏开发功能。它内置了Web IDE,提供了可以轻轻松松通过浏览器访问的快捷游戏开发环境,特别适合于在新兴市场如国产游戏掌机和其它移动电子设备上直接进行游戏开发和编程学习。
C++
57
7
暂无简介
Dart
794
196
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
772