PresentMon:游戏与图形应用性能分析的利器
2024-09-16 21:26:14作者:申梦珏Efrain
项目介绍
PresentMon 是一个专为 Windows 平台设计的开源工具集,旨在捕获和分析图形应用程序的高级性能特征。无论是桌面应用还是 UWP 应用,无论是使用 DirectX、OpenGL 还是 Vulkan 等图形 API,PresentMon 都能帮助开发者深入了解 CPU、GPU 和显示器的帧持续时间和延迟等关键性能指标。
项目技术分析
PresentMon 的核心技术基于 ETW(Event Tracing for Windows)事件的捕获和分析。它通过收集底层 ETW 事件,提供对图形应用性能的详细洞察。项目主要包含以下几个组件:
- PresentMon Collection and Analysis Library:位于
PresentData/目录下,负责最低级别的 ETW 事件收集和分析。 - PresentMon Console Application:位于
PresentMon/目录下,是一个独立的控制台应用程序,用于从目标应用程序收集 CSV 数据。 - PresentMon Service 和 PresentMon Capture Application:位于
IntelPresentMon/目录下,提供了一个易于使用的 GUI,用于收集和分析目标应用程序的性能数据。
此外,PresentMon 还与其他工具集成,如 AMD OCAT、CapFrameX、NVIDIA FrameView 等,进一步扩展了其功能和可视化能力。
项目及技术应用场景
PresentMon 适用于多种应用场景,特别是在游戏开发、图形应用优化和性能调试方面:
- 游戏开发与优化:开发者可以使用 PresentMon 来分析游戏在不同硬件配置下的性能表现,找出性能瓶颈并进行优化。
- 图形应用调试:无论是桌面应用还是 UWP 应用,PresentMon 都能帮助开发者深入了解应用的渲染性能,确保用户体验流畅。
- 硬件兼容性测试:通过 PresentMon,开发者可以测试应用在不同硬件配置下的表现,确保应用在各种设备上都能稳定运行。
项目特点
- 跨平台支持:PresentMon 支持 DirectX、OpenGL 和 Vulkan 等多种图形 API,适用于不同类型的图形应用。
- 多硬件配置支持:无论是高端显卡还是集成显卡,PresentMon 都能准确捕获和分析性能数据。
- 易于使用的 GUI:除了控制台应用,PresentMon 还提供了易于使用的图形界面,方便用户进行数据收集和分析。
- 开源与社区支持:PresentMon 是一个开源项目,用户可以自由下载、使用和修改,同时社区提供了丰富的文档和教程,帮助用户快速上手。
结语
PresentMon 作为一款强大的性能分析工具,为开发者提供了深入了解图形应用性能的途径。无论是游戏开发者还是图形应用开发者,PresentMon 都能帮助你更好地优化应用,提升用户体验。如果你正在寻找一款功能强大且易于使用的性能分析工具,不妨试试 PresentMon,它一定会成为你开发工具箱中的得力助手。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210