【免费下载】 **AutoDock Vina 安装与配置完全指南**
2026-01-20 01:54:15作者:昌雅子Ethen
项目基础介绍
AutoDock Vina 是一个开源的分子对接程序,由Oleg Trott博士在分子图形实验室(现CCSB)设计并实现,目前由斯克里普斯研究所的Forli实验室维护与发展。它以快速的搜索性能和简便性著称,支持多配体同时对接和虚拟筛选的批处理模式,是AutoDock工具套件中的重要组件之一。项目基于Apache-2.0许可协议发布。
主要编程语言: C++, Python (Python 3的绑定),C, SWIG, Shell, Makefile, 和少量的Batchfile。
关键技术和框架
- 分子对接算法: Vina采用简单的评分函数和快速梯度优化的构象搜索策略。
- 多平台兼容: 支持Linux和Mac OS上的Python 3绑定,便于脚本化控制。
- 文件格式兼容: 使用PDBQT格式,兼容AutoDock工具的输入输出。
- 灵活配置: 不需要预计算网格图或复杂参数调整即可运行。
准备工作与详细安装步骤
系统要求
确保你的系统是Linux或Mac OS,因为官方支持这些操作系统上的Python 3绑定。
步骤一:环境准备
-
安装Git: 用于从GitHub下载项目。
sudo apt-get install git # 对于Debian/Ubuntu sudo yum install git # 对于CentOS/RHEL brew install git # 对于Mac OS -
安装必要的依赖:
- 对于大多数Linux发行版,你需要安装
python3-dev,numpy,SWIG,gcc,make。sudo apt-get install python3-dev numpy swig gcc make # Debian/Ubuntu sudo yum install python3-devel numpy swig gcc make # CentOS/RHEL brew install swig # Mac OS, if not already installed
- 对于大多数Linux发行版,你需要安装
步骤二:下载源代码
打开终端,执行以下命令来克隆AutoDock Vina的仓库到本地:
git clone https://github.com/ccsb-scripps/AutoDock-Vina.git
cd AutoDock-Vina
步骤三:编译与安装
-
配置构建环境(如果需要,根据实际情况可能不需要手动配置)
-
构建并安装Vina:
mkdir build && cd build cmake .. make sudo make install
请注意,具体cmake命令可能会因版本不同或额外依赖而需调整。
步骤四:验证安装
安装完成后,可以通过运行Vina的帮助命令来验证是否成功安装:
vina --help
这应该会显示Vina的基本使用说明,包括其选项和参数。
步骤五:环境变量(可选)
如果需要,可以将Vina的可执行路径添加到PATH环境变量中,以便在全球范围内直接调用:
echo 'export PATH=$PATH:/path/to/vina/installation/bin' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
请替换/path/to/vina/installation/bin为实际的安装目录。
至此,您已成功安装并配置了AutoDock Vina,现在可以开始您的分子对接和虚拟筛选之旅。记得查阅官方文档或教程深入了解如何使用Vina进行具体的科学计算任务。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
暂无简介
Dart
798
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
779
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
Ascend Extension for PyTorch
Python
377
447
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1