Jellyseerr v2.5.1版本发布:稳定性与用户体验优化
Jellyseerr是一个基于Jellyfin/Emby/Plex媒体服务器的自助服务请求系统,它允许用户通过友好的Web界面请求电影和电视剧内容。该系统与Sonarr和Radarr等自动化工具集成,简化了媒体库的管理流程。
认证与安全改进
本次v2.5.1版本在认证方面进行了重要修复,特别是针对密码管理器的自动填充功能进行了优化。当用户使用本地或Jellyfin登录时,密码管理器的自动填充功能现在能够正常工作,这显著提升了用户登录体验的流畅性。
黑名单功能修复
针对Plex用户的一个关键修复是恢复了TitleCard上的黑名单按钮。这个功能对于管理员管理不当内容非常重要,现在Plex用户可以像以前一样方便地将不需要的内容添加到黑名单中。
媒体文件处理优化
开发团队对媒体文件的处理逻辑进行了重要改进。现在系统会在删除文件前先检查服务中是否仍然存在该文件,这避免了潜在的文件丢失风险。同时,对于Radarr的下载同步功能也进行了修正,确保媒体请求与下载状态能够准确同步。
用户界面改进
在用户界面方面,v2.5.1版本进行了多项优化:
- 调整了季节徽章的显示顺序,使其更加合理
- 重新设计了"观看预告片"按钮的位置,现在它位于4K请求按钮上方,提高了用户操作的直观性
- 修复了流媒体区域下拉菜单的重叠问题,提升了界面整洁度
后台任务稳定性
针对后台任务的稳定性,开发团队修复了季节可用性更新中的一个边界情况问题。这意味着当剧集的新季可用时,系统能够更可靠地更新状态并通知用户。
SMTP通知修复
对于使用SMTP通知的用户,本次更新修复了测试功能中缺失的allowSelfSigned选项问题。现在管理员可以更准确地测试邮件通知功能是否正常工作。
网络设置兼容性
考虑到企业用户的需求,v2.5.1版本更新了网络设置,现在支持使用undici v7的绕过列表,提高了配置的灵活性。
时间显示调整
基于用户反馈,开发团队对播出时间的显示方式进行了调整。现在系统只显示日期而不显示具体时间,这使界面更加简洁,同时避免了时区差异带来的混淆。
Jellyseerr v2.5.1版本虽然没有引入重大新功能,但通过这一系列细致的修复和优化,显著提升了系统的稳定性和用户体验。对于现有用户来说,升级到这个版本将获得更加流畅和可靠的使用体验。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00