24颜色服装数据集

简介

本数据集包含24种颜色分类的服装图片，分为上衣和裤子两大类，每一类各有12种颜色：红、橙、黄、绿、青、蓝、紫、棕、粉、黑、白、灰。数据集总共包含约5000张图片，已预分为训练集和测试集，方便您进行机器学习或深度学习的图像识别研究。

数据集详情

• 数据量：约5000张图片
• 分类：24种颜色分类（上衣和裤子各12种）
• 文件格式：图片文件格式（具体格式未注明，通常为jpg或png）
• 数据划分：已划分训练集和测试集

使用说明

在您使用本数据集前，请确保您已充分理解数据集的结构和分类方式。数据集的划分有助于您进行模型的训练和验证，确保研究结果的准确性和可靠性。

由于数据集已做初步划分，您可以直接应用于图像识别相关的机器学习项目中。在使用过程中，请遵守相关法律法规和数据使用规范，不得用于非法用途。

注意事项

• 请确保在使用本数据集时，尊重数据集的版权和来源。
• 本数据集不包含任何个人信息，适用于无需个人隐私保护的图像识别研究。
• 本数据集可能需要较大的存储空间和计算资源，请根据您的设备条件合理安排使用。

感谢您选择24颜色服装数据集，希望它能为您的项目带来帮助！