OpenTitan项目中DICE证书创建过程中的潜在启动循环问题分析
问题背景
在OpenTitan项目的earlgrey_1.0.0版本芯片中,发现了一个与安全启动相关的严重问题。该问题表现为芯片在某些情况下会陷入启动循环(boot-loop),导致设备无法正常启动。经过深入调查,发现问题根源在于DICE(Device Identifier Composition Engine)证书创建过程中的异常处理机制存在缺陷。
问题现象
工程师在实际部署中观察到了两种不同的异常表现:
-
ROM层启动循环:表面上看是ROM层的启动循环,实际上是由于不可变区段(immutable section)配置不当导致的。芯片报告的错误代码为02495202(非法指令)。
-
ROM_EXT层启动循环:在ROM_EXT层出现的启动循环,芯片尝试启动所有者固件后报告错误代码0050540d(kErrorPersoTlvInternal)。
根本原因分析
通过对闪存内容的检查,发现问题的直接原因是DiceCerts信息页被擦除或部分编程。具体分析如下:
-
证书解析容错性不足:
perso_tlv_get_cert_obj
函数在遇到闪存页被擦除或部分编程时,会返回kErrorPersoTlvInternal错误。当前实现中,当检测到长度值为0xFFF(全1)时,会认为数据过长而报错。 -
错误处理策略不当:
dice_chain_load_cert_obj
函数对错误的处理不够灵活,没有将perso_tlv_get_cert_obj
的所有错误都视为"未找到"情况处理。 -
完整性校验缺失:与BootData和OwnerPage页面不同,DiceCerts页面缺少完整性校验机制(如SHA256或KMAC)。当设备在写入证书页面时意外重启,会导致页面数据不完整或损坏。
技术影响
在观察到的第二种情况中,设备出现了部分CDI_0证书损坏的情况。由于当前实现中没有对CDI证书进行完整验证(出于性能考虑),如果仅修复CDI_1证书而CDI_0证书保持损坏状态,问题将持续存在直到ROM_EXT更新。
对于UDS证书页面,情况更为复杂,因为UDS证书是在制造过程中创建并注入的,无法在设备端重新生成。当前已经存在一些没有完整性校验方案的芯片。
解决方案
针对这一问题,OpenTitan团队提出了以下改进措施:
-
增强错误恢复能力:改进
dice_chain_load_cert_obj
函数的容错性,使其能够更合理地处理各种错误情况。 -
引入完整性校验:为证书页面添加完整性校验机制(如SHA256),确保数据完整性。
-
CDI页面处理优化:在加载CDI页面时先验证完整性,如果校验失败则重新生成两个CDI证书。
-
UDS页面处理优化:在加载UDS页面时检查完整性,但仅标记校验失败而不尝试修复(因为无法重新生成)。
-
测试增强:考虑创建损坏证书页面的测试用例,提高测试覆盖率。
总结
这一问题的解决不仅修复了现有的启动循环问题,更重要的是增强了OpenTitan安全启动机制的健壮性。通过引入完整性校验和优化错误处理逻辑,系统能够更好地应对意外断电等异常情况,确保设备在各种条件下都能安全可靠地启动。这对于OpenTitan作为开源安全芯片项目来说至关重要,特别是在关键基础设施和高安全性应用场景中。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~087CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava05GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









