Image-to-Text-OCR 项目教程
2024-08-21 08:14:56作者:宗隆裙
1. 项目的目录结构及介绍
Image-to-Text-OCR/
├── README.md
├── requirements.txt
├── main.py
├── config.json
├── data/
│ └── sample_image.png
└── utils/
└── ocr_utils.py
- README.md: 项目说明文档。
- requirements.txt: 项目依赖文件。
- main.py: 项目启动文件。
- config.json: 项目配置文件。
- data/: 存放示例图片的目录。
- utils/: 存放辅助工具文件的目录。
2. 项目的启动文件介绍
main.py
是项目的启动文件,负责加载配置、调用 OCR 工具并处理图片。以下是 main.py
的主要内容:
import json
from utils.ocr_utils import perform_ocr
def main():
# 加载配置文件
with open('config.json', 'r') as f:
config = json.load(f)
# 执行 OCR 操作
perform_ocr(config)
if __name__ == "__main__":
main()
- 加载配置文件: 从
config.json
中读取配置信息。 - 执行 OCR 操作: 调用
utils/ocr_utils.py
中的perform_ocr
函数进行 OCR 处理。
3. 项目的配置文件介绍
config.json
是项目的配置文件,包含 OCR 操作所需的参数。以下是 config.json
的内容示例:
{
"image_path": "data/sample_image.png",
"output_path": "output.txt",
"language": "chi_sim"
}
- image_path: 输入图片的路径。
- output_path: OCR 结果输出文件的路径。
- language: OCR 识别的语言,例如
chi_sim
表示简体中文。
以上是 Image-to-Text-OCR 项目的目录结构、启动文件和配置文件的详细介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。
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