Image-to-Text-OCR 项目教程

1. 项目的目录结构及介绍

Image-to-Text-OCR/
├── README.md
├── requirements.txt
├── main.py
├── config.json
├── data/
│   └── sample_image.png
└── utils/
    └── ocr_utils.py

• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• main.py: 项目启动文件。
• config.json: 项目配置文件。
• data/: 存放示例图片的目录。
• utils/: 存放辅助工具文件的目录。

2. 项目的启动文件介绍

main.py 是项目的启动文件，负责加载配置、调用 OCR 工具并处理图片。以下是 main.py 的主要内容：

import json
from utils.ocr_utils import perform_ocr

def main():
    # 加载配置文件
    with open('config.json', 'r') as f:
        config = json.load(f)
    
    # 执行 OCR 操作
    perform_ocr(config)

if __name__ == "__main__":
    main()

• 加载配置文件: 从 config.json 中读取配置信息。
• 执行 OCR 操作: 调用 utils/ocr_utils.py 中的 perform_ocr 函数进行 OCR 处理。

3. 项目的配置文件介绍

config.json 是项目的配置文件，包含 OCR 操作所需的参数。以下是 config.json 的内容示例：

{
    "image_path": "data/sample_image.png",
    "output_path": "output.txt",
    "language": "chi_sim"
}

• image_path: 输入图片的路径。
• output_path: OCR 结果输出文件的路径。
• language: OCR 识别的语言，例如 chi_sim 表示简体中文。

以上是 Image-to-Text-OCR 项目的目录结构、启动文件和配置文件的详细介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。