首页
/ 推荐开源项目:UI交互库 - 纯CSS实现的单元素交互

推荐开源项目:UI交互库 - 纯CSS实现的单元素交互

2024-05-20 20:13:14作者:滕妙奇

在这个日益注重用户体验的时代,优秀的界面交互设计能够极大地提升用户的满意度和使用效率。今天,我向大家推荐一个极具创新性的开源项目——UI Interactions,它将帮助你轻松创建出令人印象深刻的交互效果,仅需一个HTML元素和纯CSS代码。

1、项目介绍

UI Interactions 是 Raphael Fabeni 创建的一个项目,旨在提供一系列基于单一HTML标签(如按钮)的,且完全由CSS驱动的UI交互效果。该项目的目标是让开发者能够在不增加额外复杂性的情况下,为用户提供更直观、更具反馈的交互体验。

你可以通过这个链接直接查看演示:https://raphaelfabeni.com/ui-interactions/

2、项目技术分析

UI Interactions 的核心在于它的“默认”和“活跃”两种状态。每个组件都依赖于一个名为 is-active 的类来切换状态。这一设计理念使得在不同的交互事件下,如点击或悬停,都能轻松地改变元素的外观和行为。由于完全采用CSS编写,这使得性能优化成为可能,并且兼容性良好,可以在大多数现代浏览器上无缝运行。

3、项目及技术应用场景

无论你是正在构建一个新的网站、移动应用,还是希望改进现有的交互设计,UI Interactions 都能派上大用场。例如:

  • 在表单提交后,按钮可以显示加载动画以指示处理过程。
  • 导航菜单可以通过简单的动画过渡增强视觉吸引力。
  • 可以用优雅的方式来突出显示被选中的选项或者高亮某个区域。

4、项目特点

  • 简洁高效:每个组件只使用一个HTML元素,简化了代码结构。
  • 纯粹的CSS:无需JavaScript,只用CSS就能实现丰富的交互效果。
  • 易于定制:可以根据自己的需求修改CSS代码,轻松调整样式和行为。
  • 贡献友好:项目鼓励社区参与,有详细的贡献指南。

如果你想让你的应用或网站的交互性更上一层楼,不妨尝试一下UI Interactions,它会是你开发工具箱中的一把利器。如果你愿意贡献你的创意或改进,也欢迎参与到项目的贡献中来。

最后,别忘了项目是 MIT 许可下的,这意味着你可以自由地使用、复制、修改和分发这些代码。立即行动起来,为你的项目增添一些独特的交互吧!

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
152
1.97 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
426
34
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
238
9
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
190
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
988
394
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
193
274
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
936
554
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
69